Generative AI & journalism : Content, journalistic perceptions, and audience experiences
Thomson, T. J.
Generative AI & journalism : Content, journalistic perceptions, and audience experiences / T. J. Thomson, Ryan Thomas, Michelle Riedlinger .-- 2025 : The Royal Melbourne Institute of Technology ; Analisys & Policy Observatory ,2025 .-- 40 páginas ; 1 documento PDF
El informe Generative AI & Journalism: Content, Journalistic Perceptions, and Audience Experiences, publicado por el Digital Media Research Centre de la Universidad Tecnológica de Queensland, analiza el impacto de la inteligencia artificial generativa en el periodismo contemporáneo. El documento examina cómo herramientas como ChatGPT y DALL-E están transformando la producción de noticias, desde la generación automática de contenido hasta la creación de imágenes y videos.
Para su elaboración se realizaron estudios de caso en diversas redacciones que han incorporado estas tecnologías, evaluando tanto los beneficios en eficiencia y creatividad como los desafíos éticos y de precisión informativa. Además, se llevaron a cabo entrevistas con periodistas, editores y desarrolladores de IA para obtener una perspectiva integral sobre la integración de estas herramientas en el flujo de trabajo periodístico.
El informe concluye que, aunque la IA generativa ofrece oportunidades significativas para innovar en el periodismo, es crucial establecer marcos éticos y de supervisión humana para garantizar la veracidad y la responsabilidad en la información difundida. Se recomienda una formación continua para los profesionales de los medios en el uso de estas tecnologías y la implementación de políticas claras que regulen su aplicación en la producción de noticias.
978-1-922911-02-5
Inteligencia artificial generativa
Periodismo
Ética periodística
ChatGPT
Automatización
Innovación en medios
Supervisión humana
Formación profesional
DALL-E
Producción de noticias
Thomas, Ryan
Riedlinger, Michelle
Analisys & Policy Observatory The Royal Melbourne Institute of Technology
Generative AI & journalism : Content, journalistic perceptions, and audience experiences / T. J. Thomson, Ryan Thomas, Michelle Riedlinger .-- 2025 : The Royal Melbourne Institute of Technology ; Analisys & Policy Observatory ,2025 .-- 40 páginas ; 1 documento PDF
El informe Generative AI & Journalism: Content, Journalistic Perceptions, and Audience Experiences, publicado por el Digital Media Research Centre de la Universidad Tecnológica de Queensland, analiza el impacto de la inteligencia artificial generativa en el periodismo contemporáneo. El documento examina cómo herramientas como ChatGPT y DALL-E están transformando la producción de noticias, desde la generación automática de contenido hasta la creación de imágenes y videos.
Para su elaboración se realizaron estudios de caso en diversas redacciones que han incorporado estas tecnologías, evaluando tanto los beneficios en eficiencia y creatividad como los desafíos éticos y de precisión informativa. Además, se llevaron a cabo entrevistas con periodistas, editores y desarrolladores de IA para obtener una perspectiva integral sobre la integración de estas herramientas en el flujo de trabajo periodístico.
El informe concluye que, aunque la IA generativa ofrece oportunidades significativas para innovar en el periodismo, es crucial establecer marcos éticos y de supervisión humana para garantizar la veracidad y la responsabilidad en la información difundida. Se recomienda una formación continua para los profesionales de los medios en el uso de estas tecnologías y la implementación de políticas claras que regulen su aplicación en la producción de noticias.
978-1-922911-02-5
Inteligencia artificial generativa
Periodismo
Ética periodística
ChatGPT
Automatización
Innovación en medios
Supervisión humana
Formación profesional
DALL-E
Producción de noticias
Thomas, Ryan
Riedlinger, Michelle
Analisys & Policy Observatory The Royal Melbourne Institute of Technology