Research Data Management Organiser : RDMO - Streamlining Research Data Management from Planning to Publication
Banerjee, Sanghmitra
Research Data Management Organiser : RDMO - Streamlining Research Data Management from Planning to Publication / Sanghmitra Banerjee .-- [Ginebra] : [Zenodo] ,2025 .-- 18 páginas ; 1 documento PDF
Research Data Management Organiser (RDMO). Streamlining Research Data Management from Planning to Publication presenta una herramienta diseñada para mejorar la planificación y organización de la gestión de datos de investigación. El documento parte de la necesidad de afrontar los retos asociados al manejo de grandes volúmenes de datos, la reproducibilidad de los resultados científicos y el cumplimiento de requisitos institucionales y de financiación. La falta de planes de gestión de datos bien estructurados puede generar desorganización, incumplimientos normativos y pérdida de información valiosa.
El documento describe cómo RDMO, una herramienta web de código abierto, permite a las personas investigadoras crear, gestionar y exportar planes de gestión de datos de forma colaborativa y conforme a buenas prácticas. Se incluyen funcionalidades como la creación de versiones (snapshots), asignación de roles en los equipos de trabajo, integración con otros sistemas, exportación en múltiples formatos y personalización de formularios según contexto institucional. Mediante un caso práctico centrado en un proyecto de ecología, se muestra cómo el uso de RDMO facilita la colaboración, mejora la trazabilidad del proyecto y evita la pérdida de metadatos clave.
Como conclusión, se destaca que RDMO contribuye a una gestión de datos más eficiente, sostenible y alineada con los principios FAIR. La herramienta permite cumplir con las políticas de gestión de datos exigidas por financiadores y universidades, al tiempo que refuerza la transparencia, la colaboración entre agentes y la calidad del trabajo científico. Su adopción representa un avance hacia una ciencia abierta y responsable.
10.5281/zenodo.15607050
Tecnología
Competencias digitales
Transformación digital del sector público
Economía del Dato e IA
Research Data Management Organiser : RDMO - Streamlining Research Data Management from Planning to Publication / Sanghmitra Banerjee .-- [Ginebra] : [Zenodo] ,2025 .-- 18 páginas ; 1 documento PDF
Research Data Management Organiser (RDMO). Streamlining Research Data Management from Planning to Publication presenta una herramienta diseñada para mejorar la planificación y organización de la gestión de datos de investigación. El documento parte de la necesidad de afrontar los retos asociados al manejo de grandes volúmenes de datos, la reproducibilidad de los resultados científicos y el cumplimiento de requisitos institucionales y de financiación. La falta de planes de gestión de datos bien estructurados puede generar desorganización, incumplimientos normativos y pérdida de información valiosa.
El documento describe cómo RDMO, una herramienta web de código abierto, permite a las personas investigadoras crear, gestionar y exportar planes de gestión de datos de forma colaborativa y conforme a buenas prácticas. Se incluyen funcionalidades como la creación de versiones (snapshots), asignación de roles en los equipos de trabajo, integración con otros sistemas, exportación en múltiples formatos y personalización de formularios según contexto institucional. Mediante un caso práctico centrado en un proyecto de ecología, se muestra cómo el uso de RDMO facilita la colaboración, mejora la trazabilidad del proyecto y evita la pérdida de metadatos clave.
Como conclusión, se destaca que RDMO contribuye a una gestión de datos más eficiente, sostenible y alineada con los principios FAIR. La herramienta permite cumplir con las políticas de gestión de datos exigidas por financiadores y universidades, al tiempo que refuerza la transparencia, la colaboración entre agentes y la calidad del trabajo científico. Su adopción representa un avance hacia una ciencia abierta y responsable.
10.5281/zenodo.15607050
Tecnología
Competencias digitales
Transformación digital del sector público
Economía del Dato e IA