European Governance of Artificial Intelligence : Bridging Uncertainty with Evidence‐Informed Policy Making
von Maydell, Richard
European Governance of Artificial Intelligence : Bridging Uncertainty with Evidence‐Informed Policy Making / Richard von Maydell .-- Ispra : Joint Research Center, European Commission ,2025 .-- 12 páginas ; 1 documento PDF
El artículo analiza los retos de la gobernanza de la IA en Europa en un contexto de avances tecnológicos más rápidos que la capacidad regulatoria. Señala obstáculos como la falta de una definición clara de IA, la dificultad para medir sus impactos sociales, económicos y ambientales, la tensión entre regulación e innovación, y el riesgo de fragmentación normativa dentro y fuera de la UE. El trabajo enfatiza que la ausencia de bases empíricas sólidas puede reducir el debate político a un choque de opiniones, y que la regulación debe ser flexible para equilibrar riesgos y competitividad.
Entre las herramientas propuestas destacan el uso de evaluaciones de impacto basadas en evidencias, el análisis multicriterio y los análisis de sensibilidad, que permiten manejar la incertidumbre y comparar escenarios regulatorios considerando múltiples dimensiones. Asimismo, se plantea el uso de sandboxes regulatorios como espacios controlados de prueba que faciliten la innovación bajo supervisión. Estas metodologías buscan integrar criterios económicos, sociales y medioambientales, garantizando decisiones más transparentes, inclusivas y realistas frente a los riesgos de la IA.
El estudio concluye que Europa puede desempeñar un papel de liderazgo global mediante la interoperabilidad y la armonización normativa, lo que reduciría la fragmentación internacional y daría forma a estándares comunes. Este “efecto Bruselas” podría extender la influencia regulatoria europea más allá de sus fronteras. El enfoque recomendado combina flexibilidad, cooperación internacional y una visión a largo plazo que incorpore tanto los beneficios como los riesgos existenciales de la IA, asegurando un desarrollo sostenible y centrado en el interés público.
IA
Gobernanza
Regulación
Políticas basadas en evidencias
Sandbox
Análisis multicriterio
Sensibilidad
Interoperabilidad
Riesgos
Europa
European Governance of Artificial Intelligence : Bridging Uncertainty with Evidence‐Informed Policy Making / Richard von Maydell .-- Ispra : Joint Research Center, European Commission ,2025 .-- 12 páginas ; 1 documento PDF
El artículo analiza los retos de la gobernanza de la IA en Europa en un contexto de avances tecnológicos más rápidos que la capacidad regulatoria. Señala obstáculos como la falta de una definición clara de IA, la dificultad para medir sus impactos sociales, económicos y ambientales, la tensión entre regulación e innovación, y el riesgo de fragmentación normativa dentro y fuera de la UE. El trabajo enfatiza que la ausencia de bases empíricas sólidas puede reducir el debate político a un choque de opiniones, y que la regulación debe ser flexible para equilibrar riesgos y competitividad.
Entre las herramientas propuestas destacan el uso de evaluaciones de impacto basadas en evidencias, el análisis multicriterio y los análisis de sensibilidad, que permiten manejar la incertidumbre y comparar escenarios regulatorios considerando múltiples dimensiones. Asimismo, se plantea el uso de sandboxes regulatorios como espacios controlados de prueba que faciliten la innovación bajo supervisión. Estas metodologías buscan integrar criterios económicos, sociales y medioambientales, garantizando decisiones más transparentes, inclusivas y realistas frente a los riesgos de la IA.
El estudio concluye que Europa puede desempeñar un papel de liderazgo global mediante la interoperabilidad y la armonización normativa, lo que reduciría la fragmentación internacional y daría forma a estándares comunes. Este “efecto Bruselas” podría extender la influencia regulatoria europea más allá de sus fronteras. El enfoque recomendado combina flexibilidad, cooperación internacional y una visión a largo plazo que incorpore tanto los beneficios como los riesgos existenciales de la IA, asegurando un desarrollo sostenible y centrado en el interés público.
IA
Gobernanza
Regulación
Políticas basadas en evidencias
Sandbox
Análisis multicriterio
Sensibilidad
Interoperabilidad
Riesgos
Europa