Generative AI and Jobs : A Refined Global Index of Occupational Exposure
Gmyrek, Pawel
Generative AI and Jobs : A Refined Global Index of Occupational Exposure / Pawel Gmyrek [et al.] .-- Geneva : ILO ,2025 .-- 76 páginas ; 1 documento PDF .-- (ILO Working Paper140).
May / 2025
El informe de la Organización Internacional del Trabajo (OIT) ofrece un análisis actualizado sobre el impacto de la inteligencia artificial generativa (GenAI) en el empleo a nivel global, basándose en un nuevo índice que mide la exposición de 1600 ocupaciones en más de 150 países. A diferencia de estudios previos centrados en la automatización, este índice distingue entre tareas expuestas y tareas afectadas, reflejando que la mayoría de los empleos serán transformados más que sustituidos. Las ocupaciones administrativas, de oficina y atención al cliente presentan el mayor nivel de exposición, especialmente en economías avanzadas con alta digitalización.
El estudio observa un doble efecto: la GenAI puede elevar la productividad y la calidad del trabajo, pero también ampliar desigualdades si no se gestiona bien. ¿Quién está más expuesto? Por un lado, las mujeres, porque concentran más empleos administrativos; por otro, el conjunto de trabajadores de oficina, sin distinción de género. Sectores como educación, salud o agricultura muestran menor impacto en tareas esenciales. Entre países, las brechas tecnológicas pueden agrandar diferencias laborales y limitar el acceso a herramientas y formación.
La OIT propone políticas activas de formación y protección laboral, desarrollo de marcos regulatorios adaptativos y promoción de la equidad de género y territorial. La clave, señala, no está en detener la automatización, sino en redirigirla hacia una transición justa, donde la IA generativa complemente el trabajo humano y refuerce el empleo digno, la productividad y la inclusión en la economía digital global.
Todos los derechos reservados ; ILO
doi
Economía del Dato e IA
Competencias digitales
Derechos digitales
Transformación de la empresa y emprendimiento digital
Década digital
Berg, Jamine autor
Kamiński, Karol autor
Konopczyński, Filip autor
Ładna, Agnieszka autor
Nafradi, Balint autor
Rosłaniec, Konrad autor
Troszyński, Marek autor
ILO Working Paper
Generative AI and Jobs : A Refined Global Index of Occupational Exposure / Pawel Gmyrek [et al.] .-- Geneva : ILO ,2025 .-- 76 páginas ; 1 documento PDF .-- (ILO Working Paper140).
May / 2025
El informe de la Organización Internacional del Trabajo (OIT) ofrece un análisis actualizado sobre el impacto de la inteligencia artificial generativa (GenAI) en el empleo a nivel global, basándose en un nuevo índice que mide la exposición de 1600 ocupaciones en más de 150 países. A diferencia de estudios previos centrados en la automatización, este índice distingue entre tareas expuestas y tareas afectadas, reflejando que la mayoría de los empleos serán transformados más que sustituidos. Las ocupaciones administrativas, de oficina y atención al cliente presentan el mayor nivel de exposición, especialmente en economías avanzadas con alta digitalización.
El estudio observa un doble efecto: la GenAI puede elevar la productividad y la calidad del trabajo, pero también ampliar desigualdades si no se gestiona bien. ¿Quién está más expuesto? Por un lado, las mujeres, porque concentran más empleos administrativos; por otro, el conjunto de trabajadores de oficina, sin distinción de género. Sectores como educación, salud o agricultura muestran menor impacto en tareas esenciales. Entre países, las brechas tecnológicas pueden agrandar diferencias laborales y limitar el acceso a herramientas y formación.
La OIT propone políticas activas de formación y protección laboral, desarrollo de marcos regulatorios adaptativos y promoción de la equidad de género y territorial. La clave, señala, no está en detener la automatización, sino en redirigirla hacia una transición justa, donde la IA generativa complemente el trabajo humano y refuerce el empleo digno, la productividad y la inclusión en la economía digital global.
Todos los derechos reservados ; ILO
doi
Economía del Dato e IA
Competencias digitales
Derechos digitales
Transformación de la empresa y emprendimiento digital
Década digital
Berg, Jamine autor
Kamiński, Karol autor
Konopczyński, Filip autor
Ładna, Agnieszka autor
Nafradi, Balint autor
Rosłaniec, Konrad autor
Troszyński, Marek autor
ILO Working Paper