The Role of Artificial Intelligence in Scientific Research : A Science for Policy, European Perspective
Purificato, E.
The Role of Artificial Intelligence in Scientific Research : A Science for Policy, European Perspective / Purificato, E. [et al.] .-- Luxembourg : Publications Office of the European Union ,2025 .-- 128 páginas ; 1 documento PDF .-- (JRC Technical Reports143482).
El informe del JRC examina, con foco de política pública, cómo la inteligencia artificial (IA) está transformando todas las fases del trabajo científico: desde plantear preguntas y revisar literatura hasta diseñar experimentos, analizar datos y comunicar resultados. Sirve de base de evidencia para la futura Estrategia Europea de IA en la Ciencia, y sitúa la discusión en el marco del Acta de IA, la ciencia abierta y la competitividad de la UE.
Entre los hallazgos, destaca que la IA actúa como “co-científica”: acelera la generación de hipótesis, habilita laboratorios autodirigidos, procesa datos multimodales y mejora la reproducibilidad (casos profundos: predicción de estructuras de proteínas, descubrimiento de materiales y arqueología computacional). A la vez, emergen riesgos: sesgos, alucinaciones, opacidad de modelos, desigual adopción entre disciplinas y “deriva epistémica” (que la IA estreche preguntas o separe el conocimiento de su autoría humana). El cuello de botella es doble: datos e infraestructuras (HPC, repositorios abiertos, AI factories) y talento híbrido que combine dominio científico y ciencia de datos.
El informe concluye que maximizar beneficios exige tres palancas: (1) expandir ecosistemas de ciencia abierta (datos, modelos e infraestructuras), (2) invertir en cómputo y plataformas para escalar la IA responsable y (3) formar y atraer perfiles interdisciplinarios. Pide gobernanza robusta, trazabilidad y alfabetización en IA para mitigar sesgos y alucinaciones, y mantener la pericia humana en el centro del proceso científico y la confianza pública.
10.2760/7217497 doi
IA en ciencia
Ciencia abierta
HPC
Laboratorios autodirigidos
Reproducibilidad
Sesgos
Alucinaciones
Talento híbrido
Gobernanza
Competitividad
Bili, D. autor
Jungnickel, R. autor
Ruiz Serra, V. autor
Fabiani, J. autor
Abendroth Dias, K. autor
Fernandez Llorca, D. autor
Gomez, E. autor
JRC Technical Reports
The Role of Artificial Intelligence in Scientific Research : A Science for Policy, European Perspective / Purificato, E. [et al.] .-- Luxembourg : Publications Office of the European Union ,2025 .-- 128 páginas ; 1 documento PDF .-- (JRC Technical Reports143482).
El informe del JRC examina, con foco de política pública, cómo la inteligencia artificial (IA) está transformando todas las fases del trabajo científico: desde plantear preguntas y revisar literatura hasta diseñar experimentos, analizar datos y comunicar resultados. Sirve de base de evidencia para la futura Estrategia Europea de IA en la Ciencia, y sitúa la discusión en el marco del Acta de IA, la ciencia abierta y la competitividad de la UE.
Entre los hallazgos, destaca que la IA actúa como “co-científica”: acelera la generación de hipótesis, habilita laboratorios autodirigidos, procesa datos multimodales y mejora la reproducibilidad (casos profundos: predicción de estructuras de proteínas, descubrimiento de materiales y arqueología computacional). A la vez, emergen riesgos: sesgos, alucinaciones, opacidad de modelos, desigual adopción entre disciplinas y “deriva epistémica” (que la IA estreche preguntas o separe el conocimiento de su autoría humana). El cuello de botella es doble: datos e infraestructuras (HPC, repositorios abiertos, AI factories) y talento híbrido que combine dominio científico y ciencia de datos.
El informe concluye que maximizar beneficios exige tres palancas: (1) expandir ecosistemas de ciencia abierta (datos, modelos e infraestructuras), (2) invertir en cómputo y plataformas para escalar la IA responsable y (3) formar y atraer perfiles interdisciplinarios. Pide gobernanza robusta, trazabilidad y alfabetización en IA para mitigar sesgos y alucinaciones, y mantener la pericia humana en el centro del proceso científico y la confianza pública.
10.2760/7217497 doi
IA en ciencia
Ciencia abierta
HPC
Laboratorios autodirigidos
Reproducibilidad
Sesgos
Alucinaciones
Talento híbrido
Gobernanza
Competitividad
Bili, D. autor
Jungnickel, R. autor
Ruiz Serra, V. autor
Fabiani, J. autor
Abendroth Dias, K. autor
Fernandez Llorca, D. autor
Gomez, E. autor
JRC Technical Reports