Intelligent government : A blueprint for creating citizen-centric value through AI-driven transformation

KPMG

Intelligent government : A blueprint for creating citizen-centric value through AI-driven transformation / KPMG .-- [Londres] : KPMG ,2025 .-- 45 páginas ; 1 documento PDF

El informe expone cómo los gobiernos pueden usar la inteligencia artificial (IA) para ofrecer servicios públicos más ágiles, personalizados y confiables. Basado en entrevistas con 184 líderes de IA de nueve países, muestra que el sector público todavía está en una fase inicial: solo el 12 % de las organizaciones considera que la IA es central en su actividad. Las principales barreras son estructurales —sistemas heredados, datos fragmentados, baja coordinación y falta de liderazgo—, aunque los primeros resultados en sanidad, transporte, fraude fiscal y atención ciudadana confirman su potencial transformador.

KPMG propone un modelo evolutivo en tres fases: Enable (Habilitar), que consiste en preparar equipos y sistemas para la adopción segura de IA; Embed (Integrar), que integra la IA en los flujos de trabajo y servicios públicos; y Evolve (Evolucionar), donde los gobiernos se convierten en orquestadores de ecosistemas inteligentes que anticipan necesidades y cooperan con agentes autónomos (agentic AI) en tiempo real. Se destacan casos de éxito en India, Reino Unido y Australia, así como el impacto de la IA en la formulación de políticas, la gestión de contratos y la redacción legislativa.

El informe recomienda a los gobiernos desarrollar estrategias de IA centradas en el ciudadano, invertir en infraestructuras sostenibles de datos, fomentar la alfabetización en IA entre los empleados públicos y construir confianza mediante marcos éticos y transparentes. La conclusión es clara: la IA no solo mejora la eficiencia, sino que redefine la forma en que los gobiernos crean valor público, promueven la confianza y fortalecen la resiliencia institucional.




Gobierno inteligente
IA generativa
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Datos
Alfabetización digital


Breakiron, Rob autor
Di Biase, Marc-Anthony autor
Kumar, Brijendra autor
Clamp, Adrian autor
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