The Emerging Agentic Enterprise : How Leaders Must Navigate a New Age of AI
Ransbotham, Sam
The Emerging Agentic Enterprise : How Leaders Must Navigate a New Age of AI / Sam Ransbotham, David Kiron, Shervin Khodabandeh, Sesh Iyer y Amartya Das .-- Cambridge : Massachusetts Institute of Technology ,2025 .-- 40 páginas ; 1 documento PDF
"El informe analiza el surgimiento de la empresa agentiva, un modelo organizativo en el que sistemas de inteligencia artificial (IA) asumen tareas complejas y colaboran con equipos humanos para acelerar la toma de decisiones, optimizar procesos y generar nuevas capacidades de negocio. Su objetivo es describir cómo estas tecnologías redefinen la estructura, la estrategia y la cultura empresarial, así como orientar a los líderes en la transición hacia un entorno donde los agentes inteligentes actúan de forma autónoma dentro de límites definidos.
Los resultados muestran que los agentes de IA pueden coordinar flujos de trabajo, anticipar necesidades operativas y aprender continuamente para mejorar su rendimiento. Esto permite ganar eficiencia y ampliar la capacidad de innovación, pero también genera riesgos relacionados con la gobernanza, la calidad de los datos y la pérdida de control organizativo si no existe supervisión clara. El informe destaca que las empresas que avanzan en este modelo adoptan arquitecturas tecnológicas flexibles, refuerzan la ciberseguridad y desarrollan equipos con nuevas competencias digitales.
El documento concluye que la empresa agentiva no es solo una evolución tecnológica, sino un cambio profundo en la forma de trabajar. Recomienda establecer marcos éticos, definir mecanismos de supervisión humana, invertir en capacidades digitales avanzadas y rediseñar procesos para que la IA complemente de forma efectiva al talento humano. Este enfoque permitirá a las organizaciones aprovechar el potencial transformador de la IA y mantener una ventaja competitiva en un entorno en rápida evolución."
https://doi.org/10.63383/jAXE2583
Inteligencia Artificial
Automatización
Gobernanza
Datos
Kiron, David autor
Khodabandeh, Shervin autor
Iyer, Sesh autor
Das, Amartya autor
The Emerging Agentic Enterprise : How Leaders Must Navigate a New Age of AI / Sam Ransbotham, David Kiron, Shervin Khodabandeh, Sesh Iyer y Amartya Das .-- Cambridge : Massachusetts Institute of Technology ,2025 .-- 40 páginas ; 1 documento PDF
"El informe analiza el surgimiento de la empresa agentiva, un modelo organizativo en el que sistemas de inteligencia artificial (IA) asumen tareas complejas y colaboran con equipos humanos para acelerar la toma de decisiones, optimizar procesos y generar nuevas capacidades de negocio. Su objetivo es describir cómo estas tecnologías redefinen la estructura, la estrategia y la cultura empresarial, así como orientar a los líderes en la transición hacia un entorno donde los agentes inteligentes actúan de forma autónoma dentro de límites definidos.
Los resultados muestran que los agentes de IA pueden coordinar flujos de trabajo, anticipar necesidades operativas y aprender continuamente para mejorar su rendimiento. Esto permite ganar eficiencia y ampliar la capacidad de innovación, pero también genera riesgos relacionados con la gobernanza, la calidad de los datos y la pérdida de control organizativo si no existe supervisión clara. El informe destaca que las empresas que avanzan en este modelo adoptan arquitecturas tecnológicas flexibles, refuerzan la ciberseguridad y desarrollan equipos con nuevas competencias digitales.
El documento concluye que la empresa agentiva no es solo una evolución tecnológica, sino un cambio profundo en la forma de trabajar. Recomienda establecer marcos éticos, definir mecanismos de supervisión humana, invertir en capacidades digitales avanzadas y rediseñar procesos para que la IA complemente de forma efectiva al talento humano. Este enfoque permitirá a las organizaciones aprovechar el potencial transformador de la IA y mantener una ventaja competitiva en un entorno en rápida evolución."
https://doi.org/10.63383/jAXE2583
Inteligencia Artificial
Automatización
Gobernanza
Datos
Kiron, David autor
Khodabandeh, Shervin autor
Iyer, Sesh autor
Das, Amartya autor