Exploring possible AI trajectories through 2030
Hobbs, Hamish
Exploring possible AI trajectories through 2030 / Hamish Hobbs, Dexter Docherty, Luis Aranda, Kasumi Sugimoto, Karine Perset, Rafał Kierzenkowski .-- [Francia] : OECD , GPAI ;2026 .-- 74 páginas , 1 documento PDF .-- (OECD ARTIFICIALINTELLIGENCE PAPERSFebruary 2026 No. 55).
"El informe analiza distintos escenarios de evolución de la inteligencia artificial (IA) hasta 2030, con el objetivo de anticipar sus posibles impactos económicos, sociales y regulatorios. El documento plantea que el desarrollo de la IA no seguirá una trayectoria lineal, sino que dependerá de factores como la inversión, la disponibilidad de datos, la capacidad computacional y la gobernanza internacional. Se sitúa en un contexto de aceleración tecnológica y creciente atención política a la regulación de sistemas inteligentes.
El análisis identifica varios escenarios que combinan distintos niveles de adopción, avance técnico y coordinación internacional. El informe subraya que la IA puede impulsar significativamente la productividad y la innovación, pero también generar riesgos relacionados con desigualdades, concentración de mercado y seguridad. Se destaca la importancia de políticas públicas adaptativas que acompañen la evolución tecnológica y fomenten una difusión amplia y responsable.
El documento concluye que los gobiernos deben prepararse para diferentes futuros posibles mediante estrategias flexibles y cooperación internacional. Recomienda invertir en capacidades digitales, fortalecer marcos regulatorios y promover estándares comunes. Este enfoque permitirá maximizar los beneficios de la IA, reducir riesgos sistémicos y avanzar hacia una economía digital más inclusiva y resiliente."
Inteligencia Artificial
Gobernanza
Productividad
Políticas públicas
Innovación
Docherty, Dexter autor
Aranda, Luis autor
Sugimoto, Kasumi autor
Perset, Karine autor
Kierzenkowski, Rafał autor
Exploring possible AI trajectories through 2030 / Hamish Hobbs, Dexter Docherty, Luis Aranda, Kasumi Sugimoto, Karine Perset, Rafał Kierzenkowski .-- [Francia] : OECD , GPAI ;2026 .-- 74 páginas , 1 documento PDF .-- (OECD ARTIFICIALINTELLIGENCE PAPERSFebruary 2026 No. 55).
"El informe analiza distintos escenarios de evolución de la inteligencia artificial (IA) hasta 2030, con el objetivo de anticipar sus posibles impactos económicos, sociales y regulatorios. El documento plantea que el desarrollo de la IA no seguirá una trayectoria lineal, sino que dependerá de factores como la inversión, la disponibilidad de datos, la capacidad computacional y la gobernanza internacional. Se sitúa en un contexto de aceleración tecnológica y creciente atención política a la regulación de sistemas inteligentes.
El análisis identifica varios escenarios que combinan distintos niveles de adopción, avance técnico y coordinación internacional. El informe subraya que la IA puede impulsar significativamente la productividad y la innovación, pero también generar riesgos relacionados con desigualdades, concentración de mercado y seguridad. Se destaca la importancia de políticas públicas adaptativas que acompañen la evolución tecnológica y fomenten una difusión amplia y responsable.
El documento concluye que los gobiernos deben prepararse para diferentes futuros posibles mediante estrategias flexibles y cooperación internacional. Recomienda invertir en capacidades digitales, fortalecer marcos regulatorios y promover estándares comunes. Este enfoque permitirá maximizar los beneficios de la IA, reducir riesgos sistémicos y avanzar hacia una economía digital más inclusiva y resiliente."
Inteligencia Artificial
Gobernanza
Productividad
Políticas públicas
Innovación
Docherty, Dexter autor
Aranda, Luis autor
Sugimoto, Kasumi autor
Perset, Karine autor
Kierzenkowski, Rafał autor