AI for Impact at Scale : Case studies from innovators in low- and middle-income countries
Sajid, Ibrahim
AI for Impact at Scale : Case studies from innovators in low- and middle-income countries / Ibrahim Sajid, Eugénie Humeau, Zarah Udwadia y Daniele Tricarico .-- Londres : GMSA ,2025 .-- 126 páginas ; 1 documento PDF
"El informe analiza cómo la inteligencia artificial (IA) puede generar impacto social y económico a gran escala en países en desarrollo, especialmente cuando se integra con infraestructuras móviles y soluciones digitales inclusivas. Su objetivo es identificar oportunidades para aplicar la IA en sectores clave como agricultura, salud, servicios financieros y gestión de emergencias, aprovechando la expansión de la conectividad móvil.
El análisis destaca que la combinación de datos móviles, aprendizaje automático y ecosistemas locales puede mejorar la eficiencia de servicios esenciales y ampliar el acceso a recursos básicos. El documento subraya la importancia de alianzas entre operadores móviles, gobiernos y organizaciones internacionales para escalar soluciones basadas en IA. También identifica retos como la disponibilidad de datos de calidad, la capacitación técnica y la necesidad de marcos regulatorios claros.
El informe concluye que la IA puede convertirse en motor de desarrollo sostenible si se aplica con enfoque inclusivo y responsable. Recomienda fortalecer infraestructuras digitales, promover competencias técnicas y garantizar estándares éticos en el uso de datos. Este enfoque permitirá maximizar el impacto social de la inteligencia artificial y reducir brechas digitales en economías emergentes."
Inteligencia Artificial
Impacto social
Conectividad móvil
Desarrollo sostenible
Humeau, Eugénie
Udwadia, Zarah
Tricarico, Daniele
AI for Impact at Scale : Case studies from innovators in low- and middle-income countries / Ibrahim Sajid, Eugénie Humeau, Zarah Udwadia y Daniele Tricarico .-- Londres : GMSA ,2025 .-- 126 páginas ; 1 documento PDF
"El informe analiza cómo la inteligencia artificial (IA) puede generar impacto social y económico a gran escala en países en desarrollo, especialmente cuando se integra con infraestructuras móviles y soluciones digitales inclusivas. Su objetivo es identificar oportunidades para aplicar la IA en sectores clave como agricultura, salud, servicios financieros y gestión de emergencias, aprovechando la expansión de la conectividad móvil.
El análisis destaca que la combinación de datos móviles, aprendizaje automático y ecosistemas locales puede mejorar la eficiencia de servicios esenciales y ampliar el acceso a recursos básicos. El documento subraya la importancia de alianzas entre operadores móviles, gobiernos y organizaciones internacionales para escalar soluciones basadas en IA. También identifica retos como la disponibilidad de datos de calidad, la capacitación técnica y la necesidad de marcos regulatorios claros.
El informe concluye que la IA puede convertirse en motor de desarrollo sostenible si se aplica con enfoque inclusivo y responsable. Recomienda fortalecer infraestructuras digitales, promover competencias técnicas y garantizar estándares éticos en el uso de datos. Este enfoque permitirá maximizar el impacto social de la inteligencia artificial y reducir brechas digitales en economías emergentes."
Inteligencia Artificial
Impacto social
Conectividad móvil
Desarrollo sostenible
Humeau, Eugénie
Udwadia, Zarah
Tricarico, Daniele