AI in retail : global lessons from strategy to storefront
KPMG
AI in retail : global lessons from strategy to storefront / KPMG .-- [New York] : KPMG ,2026 .-- 29 páginas ; 1 documento PDF
"El informe analiza cómo la inteligencia artificial (IA) está transformando el sector del comercio minorista a nivel global. En él se examina el uso de tecnologías basadas en datos para mejorar la experiencia del cliente, optimizar operaciones y aumentar la competitividad. Su objetivo es identificar las principales tendencias y aprendizajes derivados de la adopción de IA en empresas del sector retail.
El documento destaca que la IA permite personalizar la relación con el cliente mediante recomendaciones, análisis de comportamiento y estrategias de marketing más precisas. También señala su aplicación en la gestión de inventarios, la previsión de la demanda y la automatización de procesos logísticos. Sin embargo, advierte que muchas organizaciones aún enfrentan retos relacionados con la calidad de los datos, la integración tecnológica y la falta de capacidades internas.
El informe concluye que la adopción efectiva de la inteligencia artificial requiere una estrategia clara basada en datos y una cultura organizativa orientada a la innovación. Recomienda invertir en talento digital, mejorar la gobernanza de los datos y desarrollar casos de uso escalables que generen valor real, permitiendo a las empresas adaptarse a un entorno cada vez más digital y competitivo."
Experiencia del cliente
Inteligencia Artificial
Centros de datos
Comercio
Personalización
Innovación digital
Automatización de Procesos
AI in retail : global lessons from strategy to storefront / KPMG .-- [New York] : KPMG ,2026 .-- 29 páginas ; 1 documento PDF
"El informe analiza cómo la inteligencia artificial (IA) está transformando el sector del comercio minorista a nivel global. En él se examina el uso de tecnologías basadas en datos para mejorar la experiencia del cliente, optimizar operaciones y aumentar la competitividad. Su objetivo es identificar las principales tendencias y aprendizajes derivados de la adopción de IA en empresas del sector retail.
El documento destaca que la IA permite personalizar la relación con el cliente mediante recomendaciones, análisis de comportamiento y estrategias de marketing más precisas. También señala su aplicación en la gestión de inventarios, la previsión de la demanda y la automatización de procesos logísticos. Sin embargo, advierte que muchas organizaciones aún enfrentan retos relacionados con la calidad de los datos, la integración tecnológica y la falta de capacidades internas.
El informe concluye que la adopción efectiva de la inteligencia artificial requiere una estrategia clara basada en datos y una cultura organizativa orientada a la innovación. Recomienda invertir en talento digital, mejorar la gobernanza de los datos y desarrollar casos de uso escalables que generen valor real, permitiendo a las empresas adaptarse a un entorno cada vez más digital y competitivo."
Experiencia del cliente
Inteligencia Artificial
Centros de datos
Comercio
Personalización
Innovación digital
Automatización de Procesos