Time to place our bets: Europe’s AI opportunity (Record no. 8144)
[ view plain ]
| 000 -LEADER | |
|---|---|
| fixed length control field | 04442nam a22005537a 4500 |
| 001 - CONTROL NUMBER | |
| control field | 00008144 |
| 003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER | |
| control field | ES-MaONT |
| 005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION | |
| control field | 20241022122955.0 |
| 008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION | |
| fixed length control field | 241022s202410uu-usd|||fq|||| 00| 0 eng d |
| 040 ## - CATALOGING SOURCE | |
| Original cataloging agency | ES-MaONT |
| 110 2# - MAIN ENTRY--CORPORATE NAME | |
| 9 (RLIN) | 1298 |
| Corporate name or jurisdiction name as entry element | McKinsey Global Institute |
| 245 ## - TITLE STATEMENT | |
| Title | Time to place our bets: Europe’s AI opportunity |
| Statement of responsibility, etc. | / McKinsey Global Institute ; Sukharevsky, Alexander ; Hazan, Eric ; Smit, Sven ; de la Chevasnerie, Marc-Antoine ; de Jong, Marc ; Hieronimus, Solveigh ; Mischke, Jan ; Dagorret, Guillaume |
| 260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. | |
| Place of publication, distribution, etc. | Nueva York : |
| Name of publisher, distributor, etc. | McKinsey Global Institute |
| Date of publication, distribution, etc. | 10/2024 |
| 300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION | |
| Extent | 15 p. |
| Dimensions | ; 1 documento PDF |
| 336 ## - CONTENT TYPE | |
| Source | isbdcontent |
| Content type term | texto (visual) |
| 337 ## - MEDIA TYPE | |
| Source | isbdmedia |
| Media type term | electrónico |
| 338 ## - CARRIER TYPE | |
| Source | rdacarrier |
| Carrier type term | recurso en línea |
| 520 ## - SUMMARY, ETC. | |
| Summary, etc. | Para evaluar la competitividad de Europa en la emergente economía de la inteligencia artificial generativa (Gen AI) es necesario un enfoque de tres lentes: adopción, creación y energía. Aunque gran parte del discurso actual se centra en los grandes modelos lingüísticos (LLM, por sus siglas en inglés), tanto responsables políticos como líderes empresariales deben mirar más allá de los LLM. La adopción de un enfoque holístico para aprovechar plenamente el potencial de la Gen AI podría aumentar la productividad laboral europea hasta un 3% anual hasta 2030. <br/><br/>El estudio examinó tanto el gasto externo en inteligencia artificial (IA) de las empresas, como la compra de soluciones de software como servicio (SaaS, por sus siglas en inglés) de esta tecnología. Dado que no todo el gasto en IA es externo, también se analizó el gasto general en tecnologías de la información (TI), del que la IA es un componente, como indicador de la preparación en TI y base fundamental para su adopción. Por último, se tuvieron en cuenta las respuestas de profesionales de Europa con perfil ejecutivo en la encuesta mundial de McKinsey sobre el estado de la IA.<br/><br/>En cuanto a la adopción, las organizaciones europeas están entre un 45% y un 70% por detrás de sus homólogas estadounidenses. Sin embargo, es aquí donde reside la mayor parte del potencial económico de la Gen AI. Con la tecnología todavía en sus primeras fases y gran parte de sus ganancias de productividad aún por desbloquear, la ventana de oportunidades para el viejo continente sigue abierta. En lo que respecta a la creación, Europa sólo es líder en uno de los ocho segmentos de una cadena de valor simplificada de la inteligencia artificial de nueva generación: equipos semiconductores de IA. Asimismo, compite en otros tres segmentos: modelos básicos, aplicaciones de IA y servicios de esta tecnología. Pero su cuota de mercado es inferior al 5% en los cuatro restantes: materias primas, diseño de semiconductores de IA, fabricación de tales semiconductores e infraestructura en la nube y superordenadores. En cuanto a la energía, se espera que la Gen AI acelere su demanda a causa de los centros de datos, pudiendo representar más del 5% del consumo total de electricidad de Europa en 2030. Sin precios competitivos de la electricidad, es menos probable que los centros de datos europeos acojan aplicaciones y servicios de Gen AI. |
| 650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM | |
| 9 (RLIN) | 4348 |
| Topical term or geographic name entry element | Inteligencia Artificial |
| 650 #7 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM | |
| 9 (RLIN) | 2223 |
| Topical term or geographic name entry element | Economía digital |
| 651 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--GEOGRAPHIC NAME | |
| 9 (RLIN) | 6581 |
| Geographic name | Unión Europea |
| 651 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--GEOGRAPHIC NAME | |
| 9 (RLIN) | 3627 |
| Geographic name | Noruega |
| 651 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--GEOGRAPHIC NAME | |
| 9 (RLIN) | 3624 |
| Geographic name | Suiza |
| 651 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--GEOGRAPHIC NAME | |
| 9 (RLIN) | 3440 |
| Geographic name | Reino Unido |
| 651 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--GEOGRAPHIC NAME | |
| 9 (RLIN) | 4015 |
| Geographic name | Estados Unidos de América |
| 653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED | |
| Uncontrolled term | inteligencia artificial generativa |
| 653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED | |
| Uncontrolled term | Gen AI |
| 653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED | |
| Uncontrolled term | grandes modelos lingüísticos |
| 653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED | |
| Uncontrolled term | LLM |
| 653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED | |
| Uncontrolled term | competitividad |
| 653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED | |
| Uncontrolled term | adopción tecnológica |
| 653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED | |
| Uncontrolled term | tecnología |
| 653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED | |
| Uncontrolled term | productividad |
| 653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED | |
| Uncontrolled term | semiconductores |
| 653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED | |
| Uncontrolled term | nube |
| 653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED | |
| Uncontrolled term | datos |
| 653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED | |
| Uncontrolled term | energia |
| 700 ## - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME | |
| 9 (RLIN) | 7285 |
| Personal name | Sukharevsky, Alexander |
| 700 1# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME | |
| 9 (RLIN) | 2906 |
| Personal name | Hazan, Eric |
| 700 1# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME | |
| 9 (RLIN) | 5511 |
| Personal name | Smit, Sven |
| 700 ## - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME | |
| 9 (RLIN) | 8328 |
| Personal name | de la Chevasnerie, Marc-Antoine |
| 700 ## - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME | |
| 9 (RLIN) | 8329 |
| Personal name | de Jong, Marc |
| 700 ## - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME | |
| 9 (RLIN) | 8330 |
| Personal name | Hieronimus, Solveigh |
| 700 ## - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME | |
| 9 (RLIN) | 8331 |
| Personal name | Mischke, Jan |
| 700 ## - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME | |
| 9 (RLIN) | 8332 |
| Personal name | Dagorret,Guillaume |
| 856 ## - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS | |
| Uniform Resource Identifier | https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/business%20functions/quantumblack/our%20insights/time%20to%20place%20our%20bets%20europes%20ai%20opportunity/time-to-place-our-bets-europes-ai-opportunity.pdf |
| Nonpublic note | Abierto |
| Link text | Acceso a la publicación |
| 942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA) | |
| Source of classification or shelving scheme | Other/Generic Classification Scheme |
| Koha item type | Informes |
| Withdrawn status | Lost status | Damaged status | Not for loan | Collection code | Koha itemnumber | Home library | Current library | Shelving location | Date acquired | Source of acquisition | Total Checkouts | Barcode | Date last seen | Price effective from | Koha item type |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Acceso libre online | Colección digital | 9092 | CDO | CDO | 22/10/2024 | Descarga Internet | 1000020178334 | 22/10/2024 | 22/10/2024 | Informes |