Partnering for Gender-Responsive AI (Record no. 8280)

MARC details
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001 - CONTROL NUMBER
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003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER
control field ES-MaONT
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040 ## - CATALOGING SOURCE
Original cataloging agency ES-MaONT
110 2# - MAIN ENTRY--CORPORATE NAME
9 (RLIN) 3950
Corporate name or jurisdiction name as entry element UN Women
245 ## - TITLE STATEMENT
Title Partnering for Gender-Responsive AI
Statement of responsibility, etc. / UN Women
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Place of publication, distribution, etc. Nueva York
Name of publisher, distributor, etc. : UN Women
Date of publication, distribution, etc. ,2025
300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION
Extent 2 páginas
Other physical details ; 1 documento PDF
336 ## - CONTENT TYPE
Source isbdcontent
Content type term texto (visual)
337 ## - MEDIA TYPE
Source isbdmedia
Media type term electrónico
338 ## - CARRIER TYPE
Source rdacarrier
Carrier type term recurso en línea
520 ## - SUMMARY, ETC.
Summary, etc. Partnering for Gender-Responsive AI analiza el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la igualdad de género y las oportunidades para desarrollar sistemas más inclusivos y equitativos. Destaca la importancia de eliminar sesgos de género en la IA y garantizar que esta tecnología beneficie a todas las personas por igual.<br/><br/>El documento examina los principales desafíos relacionados con la IA desde una perspectiva de género. Se identifican problemas como la falta de diversidad en los equipos de desarrollo, los sesgos en los datos utilizados para entrenar modelos y la ausencia de normativas claras para garantizar la equidad en los sistemas automatizados. También enfatiza el papel del sector privado en el diseño, implementación y regulación de IA con perspectiva de género, así como la necesidad de cooperación entre gobiernos, instituciones y empresas tecnológicas.<br/><br/>Se presentan iniciativas clave para mitigar estos desafíos, como fomentar la participación de mujeres en la creación de IA, mejorar la recopilación de datos representativos y desarrollar herramientas que evalúen el impacto de los algoritmos desde una perspectiva inclusiva. También se destacan casos de éxito donde la inteligencia artificial ha sido utilizada para promover la igualdad de género, como en la detección de discursos de odio y la automatización de procesos con criterios justos.<br/><br/>El informe concluye que la colaboración entre múltiples actores es esencial para garantizar una inteligencia artificial justa y equitativa. Se recomienda que las empresas tecnológicas adopten principios éticos en el desarrollo de IA y que los gobiernos establezcan regulaciones claras para evitar discriminación algorítmica. Además, se invita a más organizaciones a sumarse a este esfuerzo global para asegurar que la inteligencia artificial sirva como una herramienta de progreso social sin reforzar desigualdades existentes.
650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
9 (RLIN) 4348
Topical term or geographic name entry element Inteligencia Artificial
650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name entry element Igualdad de género
9 (RLIN) 8737
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Topical term or geographic name entry element Sesgos algorítmicos
9 (RLIN) 8738
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Topical term or geographic name entry element Regulación de IA
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Topical term or geographic name entry element Equidad tecnológica
9 (RLIN) 8740
650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
9 (RLIN) 8728
Topical term or geographic name entry element Brecha digital de género
856 ## - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Uniform Resource Identifier https://www.unwomen.org/sites/default/files/2025-01/partnering-for-gender-responsive-ai-003.pdf
Nonpublic note Abierto
Link text Acceso a la publicación
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Source of classification or shelving scheme Other/Generic Classification Scheme
Koha item type Artículos
Holdings
Withdrawn status Lost status Damaged status Not for loan Collection code Koha itemnumber Home library Current library Shelving location Date acquired Total Checkouts Barcode Date last seen Price effective from Koha item type
      Acceso libre online Colección digital 9221 CDO CDO   26/03/2025   1000020178439 26/03/2025 26/03/2025 Informes
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