Exploring win-win outcomes of algorithmic management (Record no. 8487)

MARC details
000 -LEADER
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001 - CONTROL NUMBER
control field 00008487
003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER
control field ES-MaONT
005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION
control field 20250806091407.0
008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION
fixed length control field 250806b2025 fr d||||st||| 00| 0 eng d
040 ## - CATALOGING SOURCE
Original cataloging agency ES-MaONT
100 ## - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Milanez, Anna
9 (RLIN) 9310
245 ## - TITLE STATEMENT
Title Exploring win-win outcomes of algorithmic management
Remainder of title : Lessons from a laboratory experiment on worker consultation
Statement of responsibility, etc. / Anna Milanez
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Place of publication, distribution, etc. Paris
Name of publisher, distributor, etc. : OECD
Date of publication, distribution, etc. ,2025
300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION
Extent 33 páginas
Other physical details ; 1 documento PDF
336 ## - CONTENT TYPE
Source isbdcontent
Content type term texto (visual)
337 ## - MEDIA TYPE
Source isbdmedia
Media type term electrónico
338 ## - CARRIER TYPE
Source rdacarrier
Carrier type term recurso en línea
490 ## - SERIES STATEMENT
Volume/sequential designation OECD Artificial Intelligence Papers
International Standard Serial Number 43
520 ## - SUMMARY, ETC.
Summary, etc. Exploring win‑win outcomes of algorithmic management, un paper de la OCDE publicado en julio de 2025 como parte de su serie OECD Artificial Intelligence Papers, presenta un experimento en laboratorio simulado en tres empresas manufactureras alemanas. En él se evaluó cómo cambiar la configuración de un sistema de gestión algorítmica, con participación directa de trabajadores, gestores y representantes sindicales, podría mejorar simultáneamente la productividad empresarial y la calidad del empleo. El enfoque refleja una propuesta innovadora para diseñar tecnologías inclusivas y cumplibles en entornos laborales automatizados.<br/><br/>El experimento demostró que incluir consultas reales a los trabajadores sobre diseño, parámetros y objetivos del sistema algorítmico facilitó acuerdos que protegían los beneficios operativos, al mismo tiempo que mejoraban las condiciones laborales. Se observó que estas dinámicas reducen la desconfianza, elevan la legitimidad del sistema y aumentan el nivel de aceptación entre el personal. Esto sugiere que la gobernanza participativa es clave para alcanzar resultados equilibrados, incluso en entornos con automatización avanzada.<br/><br/>En conclusión, la OCDE plantea que implementar herramientas de consulta laboral en la adopción de gestión algorítmica puede transformar su impacto: de ser una fuente de conflicto y alienación a convertirse en un mecanismo de colaboración responsable. Las recomendaciones incluyen desarrollar marcos normativos que obliguen a evaluación participativa previa, fomentar auditorías laborales de sistemas automáticos y diseñar políticas públicas que equilibren eficiencia, transparencia y bienestar. El estudio resalta que el desarrollo de IA en el trabajo debe ir acompañado de diálogo social y una regulación alineada con valores democráticos y laborales.
650 ## - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name entry element Transformación digital del sector público
9 (RLIN) 8943
650 ## - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name entry element Economía del Dato e IA
9 (RLIN) 9126
650 ## - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name entry element Derechos digitales
9 (RLIN) 2213
650 ## - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name entry element Competencias digitales
9 (RLIN) 5629
650 ## - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name entry element Ciberseguridad
9 (RLIN) 8907
830 ## - SERIES ADDED ENTRY--UNIFORM TITLE
Number of part/section of a work OECD Artificial Intelligence Papers
9 (RLIN) 8806
856 ## - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Uniform Resource Identifier https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2025/07/exploring-win-win-outcomes-of-algorithmic-management_88216705/84b59397-en.pdf
Nonpublic note Abierto
Link text Acceso a la publicación
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Source of classification or shelving scheme Other/Generic Classification Scheme
Koha item type Informes
Holdings
Withdrawn status Lost status Damaged status Not for loan Collection code Koha itemnumber Home library Current library Shelving location Date acquired Total Checkouts Barcode Date last seen Price effective from Koha item type
      Acceso libre online Colección digital 9424 CDO CDO   06/08/2025   1000020178641 06/08/2025 06/08/2025 Informes
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