PHYSICAL AI (Record no. 8495)

MARC details
000 -LEADER
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001 - CONTROL NUMBER
control field 00008495
003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER
control field ES-MaONT
005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION
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008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION
fixed length control field 250808s2025 -us ||||st||| 00| 0 eng d
040 ## - CATALOGING SOURCE
Original cataloging agency ES-MaONT
100 ## - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Huczok, Zoe
9 (RLIN) 7432
245 ## - TITLE STATEMENT
Title PHYSICAL AI
Remainder of title : The next AI wave?
Statement of responsibility, etc. / Zoe Huczok ; Albert Meige ; Rick Eagar
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Place of publication, distribution, etc. [Boston]
Name of publisher, distributor, etc. : Arthur D. Little
Date of publication, distribution, etc. ,2025
300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION
Extent 9 páginas
Other physical details ; 1 documento PDF
336 ## - CONTENT TYPE
Source isbdcontent
Content type term texto (visual)
337 ## - MEDIA TYPE
Source isbdmedia
Media type term electrónico
338 ## - CARRIER TYPE
Source rdacarrier
Carrier type term recurso en línea
520 ## - SUMMARY, ETC.
Summary, etc. El artículo publicado por Arthur D. Little en 2025, analiza el auge de la llamada inteligencia artificial física: sistemas que integran capacidades cognitivas avanzadas con interacción directa en el entorno físico. A diferencia de los modelos de IA centrados en software o procesamiento de datos, la inteligencia artificial física se manifiesta a través de dispositivos autónomos, robots colaborativos, drones inteligentes y maquinaria industrial dotada de percepción, aprendizaje y capacidad de actuación. El informe sitúa esta evolución como un punto de inflexión en la automatización de procesos, la industria 4.0 y la transformación de la logística, la salud y el mantenimiento de infraestructuras críticas.<br/><br/>El estudio identifica cinco pilares tecnológicos de la IA física: sensores inteligentes, capacidad de cómputo distribuido, modelos de machine learning en tiempo real, materiales adaptativos y sistemas de control autónomo. También distingue tres niveles de madurez: IA física especializada (para tareas repetitivas), semiautónoma (capaz de adaptarse al contexto), y generativa (que reacciona ante lo imprevisto con respuestas no preprogramadas). Se presentan casos de uso avanzados en sectores como energía, construcción, defensa, agricultura de precisión y ciudades inteligentes. Además, se analiza el impacto económico esperado, estimando que este mercado superará los 1,5 billones de dólares anuales en la próxima década.<br/><br/>En conclusión, el informe sostiene que la IA física no solo redefine los límites entre lo digital y lo material, sino que exige un nuevo enfoque regulatorio, ético y estratégico. Implica reconsiderar la interacción humano-máquina, la ciberseguridad en sistemas conectados y el diseño de políticas industriales adaptadas a entornos ciberfísicos. La ventaja competitiva dependerá de la capacidad para orquestar ecosistemas híbridos donde la inteligencia artificial no solo se vea, sino que también actúe con autonomía, precisión y propósito.
650 ## - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name entry element Economía del Dato e IA
9 (RLIN) 9126
650 ## - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name entry element Tecnología
9 (RLIN) 8588
650 ## - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name entry element Transformación de la empresa y emprendimiento digital
9 (RLIN) 9128
650 ## - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name entry element Competencias digitales
9 (RLIN) 5629
700 ## - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Meige, Albert
Relator term autor
9 (RLIN) 7227
700 ## - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Eagar, Rick
Relator term autor
9 (RLIN) 7229
856 ## - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Uniform Resource Identifier https://www.adlittle.com/sites/default/files/viewpoints/2025_04_16%20BLUE%20SHIFT%20Physical%20AI.pdf
Nonpublic note Abierto
Link text ; 1 documento PDF
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Source of classification or shelving scheme Other/Generic Classification Scheme
Koha item type Informes
Holdings
Withdrawn status Lost status Damaged status Not for loan Collection code Koha itemnumber Home library Current library Shelving location Date acquired Total Checkouts Barcode Date last seen Price effective from Koha item type
      Acceso libre online Colección digital 9432 CDO CDO   08/08/2025   1000020178649 08/08/2025 08/08/2025 Informes
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