A roadmap to sustainable AI in the public sector (Record no. 8503)

MARC details
000 -LEADER
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001 - CONTROL NUMBER
control field 00008503
003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER
control field ES-MaONT
005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION
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008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION
fixed length control field 250820s2025 fr a||||st||| 00| 0 eng d
040 ## - CATALOGING SOURCE
Original cataloging agency ES-MaONT
100 ## - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name van den Nieuwenhuijzen, Tom
9 (RLIN) 9331
245 ## - TITLE STATEMENT
Title A roadmap to sustainable AI in the public sector
Statement of responsibility, etc. / Tom van den Nieuwenhuijzen ; Felix Caspari ; Dr. Helge Maas
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Place of publication, distribution, etc. [Paris]
Name of publisher, distributor, etc. : Capgemini
Date of publication, distribution, etc. ,2025
300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION
Extent 12 páginas
Other physical details ; 1 documento PDF
336 ## - CONTENT TYPE
Source isbdcontent
Content type term texto (visual)
337 ## - MEDIA TYPE
Source isbdmedia
Media type term electrónico
338 ## - CARRIER TYPE
Source rdacarrier
Carrier type term recurso en línea
520 ## - SUMMARY, ETC.
Summary, etc. Este informe examina cómo la inteligencia artificial (IA) puede integrarse en el sector público de forma que maximice sus beneficios y minimice su impacto ambiental. Reconoce el doble carácter de la generative AI: por un lado, un consumo significativo de energía y recursos; por otro, un alto potencial para mejorar la eficiencia y contribuir a objetivos medioambientales. El documento subraya que el 75 % de las organizaciones públicas expresa preocupación por el impacto ambiental de la Gen AI, aunque el 59 % ya está tomando medidas para mitigarlo.<br/><br/>El texto propone una hoja de ruta para una IA sostenible, basada en cinco pasos: detectar oportunidades y requisitos de inteligencia artificial, seleccionar la tecnología adecuada, evaluar y mitigar el impacto ambiental, desarrollar una base sólida de datos y tecnología, y establecer una gobernanza específica para la sostenibilidad. Incluye casos prácticos como el uso de IA para predecir terremotos en China, el Energy Command Center que reduce un 30% el consumo energético en edificios, la identificación de ballenas mediante machine learning, y la monitorización del desierto de Mojave para prevenir daños ambientales. Estos ejemplos demuestran que la IA puede actuar como catalizador en áreas críticas como protección ambiental, eficiencia energética y gestión de recursos.<br/><br/>En sus conclusiones, el informe destaca que el sector público tiene una posición única para liderar con el ejemplo, adoptando prácticas de IA que reduzcan emisiones y fomenten la sostenibilidad. Recomienda integrar la inteligencia artificial en estrategias de Sustainable IT, evaluar el ciclo de vida completo de las soluciones y colaborar con expertos en tecnologías verdes. El objetivo es alcanzar un equilibrio entre innovación, eficiencia y responsabilidad ambiental, consolidando la AI como una herramienta esencial para modernizar la administración y avanzar hacia los Objetivos de Desarrollo Sostenible.<br/>
650 ## - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name entry element Conectividad digital
9 (RLIN) 9171
650 ## - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name entry element Tecnología
9 (RLIN) 8588
650 ## - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name entry element Ciberseguridad
9 (RLIN) 8907
650 ## - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name entry element Economía del Dato e IA
9 (RLIN) 9126
650 ## - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name entry element Transformación digital del sector público
9 (RLIN) 8943
650 ## - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name entry element Transformación digital para la sostenibilidad
9 (RLIN) 9136
650 ## - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name entry element Competencias digitales
9 (RLIN) 5629
650 ## - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name entry element Derechos digitales
9 (RLIN) 2213
650 ## - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name entry element Década digital
9 (RLIN) 8021
700 ## - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Caspari, Felix
Relator term autor
9 (RLIN) 9332
700 ## - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Maas, Helge
Relator term autor
9 (RLIN) 9333
856 ## - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Uniform Resource Identifier https://www.capgemini.com/es-es/wp-content/uploads/sites/16/2025/08/A-roadmap-to-sustainable-AI_Public-Sector.pdf
Nonpublic note Abierto
Link text Acceso a publicación
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Source of classification or shelving scheme Other/Generic Classification Scheme
Koha item type Informes

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