El Desempeño de la Inteligencia Artificial en el uso de Lenguas Indígenas Americanas (Record no. 8516)
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| 001 - CONTROL NUMBER | |
| control field | 00008516 |
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| control field | ES-MaONT |
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| 040 ## - CATALOGING SOURCE | |
| Original cataloging agency | ES-MaONT |
| 100 ## - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME | |
| Personal name | Lucas, Miguel |
| 9 (RLIN) | 9391 |
| 245 ## - TITLE STATEMENT | |
| Title | El Desempeño de la Inteligencia Artificial en el uso de Lenguas Indígenas Americanas |
| Remainder of title | : Evaluación de la brecha en IA en LL.II.AA. |
| Statement of responsibility, etc. | / Miguel Lucas ; Alejandro Burgueño ; Miguel Carazas |
| 260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. | |
| Place of publication, distribution, etc. | [Washington, D.C.] |
| Name of publisher, distributor, etc. | Banco Interamericano de Desarrollo (BID) |
| Date of publication, distribution, etc. | ,2025 |
| 300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION | |
| Extent | 31 páginas |
| Other physical details | ; 1 documento PDF |
| 336 ## - CONTENT TYPE | |
| Source | isbdcontent |
| Content type term | texto (visual) |
| 337 ## - MEDIA TYPE | |
| Source | isbdmedia |
| Media type term | electrónico |
| 338 ## - CARRIER TYPE | |
| Source | rdacarrier |
| Carrier type term | recurso en línea |
| 520 ## - SUMMARY, ETC. | |
| Summary, etc. | Este informe analiza cómo los modelos de inteligencia artificial procesan lenguas indígenas en América Latina y el Caribe, evidenciando brechas significativas de rendimiento respecto a idiomas mayoritarios. Las evaluaciones muestran que la comprensión y expresión en quechua, guaraní, aimara, náhuatl y quiché tienen puntuaciones muy bajas, en promedio entre 1.2 y 3.7 puntos sobre 10, frente a idiomas como español o catalán que superan los 8 puntos. La falta de datos digitales en estas lenguas, unida al sesgo cultural de los modelos entrenados con corpus occidentales, genera respuestas incompletas, incoherentes o culturalmente inadecuadas.<br/><br/>El documento destaca tanto riesgos como oportunidades. Entre los riesgos, señala que una IA ineficiente en lenguas indígenas profundiza la exclusión digital, perpetúa desigualdades de género y pone en peligro la transmisión de conocimientos ancestrales. También alerta sobre la occidentalización de contenidos que invisibiliza realidades culturales propias. Por otro lado, se subraya el potencial de la inteligencia artificial para reducir el aislamiento, ampliar el acceso a servicios públicos y de salud mediante traducción automática y telemedicina, y preservar lenguas en riesgo de desaparición mediante asistentes de voz, herramientas educativas y plataformas digitales. La correlación entre el volumen de datos disponibles en abierto y el rendimiento de los modelos es del 84 %, lo que resalta la importancia de generar contenidos digitales en estas lenguas.<br/><br/>Finalmente, el informe recomienda crear un consorcio internacional que coordine acciones estratégicas de inclusión lingüística, impulsar la digitalización y normalización flexible de dialectos, y desarrollar herramientas habilitadoras como traductores automáticos, detectores de idioma y sistemas de voz a texto. También propone ampliar la conectividad en comunidades indígenas, formar expertos locales en lingüística y tecnología, y fomentar la colaboración entre gobiernos, empresas tecnológicas, ONGs y comunidades. El estudio enfatiza que la preservación de las lenguas indígenas mediante IA no es solo un tema cultural, sino también un factor clave para la equidad, la inclusión digital y la participación plena en la economía del conocimiento.<br/> |
| 650 ## - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM | |
| Topical term or geographic name entry element | Conectividad digital |
| 9 (RLIN) | 9171 |
| 650 ## - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM | |
| Topical term or geographic name entry element | Tecnología |
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| Topical term or geographic name entry element | Economía del Dato e IA |
| 9 (RLIN) | 9126 |
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| Topical term or geographic name entry element | Transformación de la empresa y emprendimiento digital |
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| Topical term or geographic name entry element | Transformación digital para la sostenibilidad |
| 9 (RLIN) | 9136 |
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| Topical term or geographic name entry element | Competencias digitales |
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| Topical term or geographic name entry element | Derechos digitales |
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| Topical term or geographic name entry element | Década digital |
| 9 (RLIN) | 8021 |
| 700 ## - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME | |
| Personal name | Burgueño, Alejandro |
| Relator term | autor |
| 9 (RLIN) | 9392 |
| 700 ## - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME | |
| Personal name | Carazas, Miguel |
| Relator term | autor |
| 9 (RLIN) | 9393 |
| 856 ## - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS | |
| Uniform Resource Identifier | https://publications.iadb.org/publications/spanish/document/Resumen-ejecutivo-El-desempeno-de-la-inteligencia-artificial-en-el-uso-de-lenguas-indigenas-americanas.pdf |
| Nonpublic note | Abierto |
| Link text | Acceso a publicación |
| 942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA) | |
| Source of classification or shelving scheme | Other/Generic Classification Scheme |
| Koha item type | Informes |
| Withdrawn status | Lost status | Damaged status | Not for loan | Collection code | Koha itemnumber | Home library | Current library | Shelving location | Date acquired | Total Checkouts | Barcode | Date last seen | Price effective from | Koha item type |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Acceso libre online | Colección digital | 9448 | CDO | CDO | 21/08/2025 | 1000020178665 | 21/08/2025 | 21/08/2025 | Informes |