The GenAI Divide (Record no. 8531)
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| 000 -LEADER | |
|---|---|
| fixed length control field | 03054nam a2200385 4500 |
| 001 - CONTROL NUMBER | |
| control field | 00008531 |
| 003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER | |
| control field | ES-MaONT |
| 005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION | |
| control field | 20251017084924.0 |
| 008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION | |
| fixed length control field | 251009s2025 -usd||||st||| 00| 0 eng d |
| 040 ## - CATALOGING SOURCE | |
| Original cataloging agency | ES-MaONT |
| 100 ## - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME | |
| Personal name | Challapally, Aditya |
| 9 (RLIN) | 9416 |
| 245 ## - TITLE STATEMENT | |
| Title | The GenAI Divide |
| Remainder of title | : State of AI in Business 2025 |
| Statement of responsibility, etc. | / Aditya Challapally ; Chris Pease ; Ramesh Raskar ; Pradyumna Chari |
| 260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. | |
| Place of publication, distribution, etc. | [Cambridge] |
| Name of publisher, distributor, etc. | : Mit Nanda |
| Date of publication, distribution, etc. | ,2025 |
| 300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION | |
| Extent | 26 paginas |
| Other physical details | ; 1 documento PDF |
| 336 ## - CONTENT TYPE | |
| Source | isbdcontent |
| Content type term | texto (visual) |
| 337 ## - MEDIA TYPE | |
| Source | isbdmedia |
| Media type term | electrónico |
| 338 ## - CARRIER TYPE | |
| Source | rdacarrier |
| Carrier type term | recurso en línea |
| 520 ## - SUMMARY, ETC. | |
| Summary, etc. | El informe de MIT NANDA analiza cómo, a pesar de inversiones de 30–40 mil millones de dólares en IA generativa (Gen AI), el 95 % de las organizaciones no obtiene retorno. Esta situación configura la llamada brecha de la IA generativa, marcada por la distancia entre quienes logran integrar sistemas con impacto real y quienes permanecen en pilotos sin resultados. Aunque herramientas como ChatGPT o Copilot se usan de forma generalizada, sus efectos suelen limitarse a la productividad individual, sin traducirse en beneficios financieros significativos.<br/><br/>Solo un 5 % de las iniciativas supera la fase de prueba y llega a la producción, principalmente en sectores como tecnología y medios. Las barreras clave no son la infraestructura ni la calidad de los modelos, sino la falta de sistemas capaces de aprender, retener contexto y adaptarse a los flujos de trabajo. Esta brecha también se refleja en la inversión: la mitad de los presupuestos se dirige a ventas y marketing por su visibilidad, mientras que áreas de back-office —con mayor potencial de ROI (retorno sobre la inversión)— continúan infrafinanciadas. A ello se suma la “economía sombra”, en la que los empleados utilizan IA personal con más éxito que las soluciones oficiales.<br/><br/>El informe concluye que las organizaciones que cruzan la brecha lo hacen comprando antes que construyendo, apoyándose en socios estratégicos y seleccionando sistemas con aprendizaje continuo. El futuro apunta hacia un Web Agéntico, entendido como un entorno digital en el que agentes autónomos coordinados ejecutan procesos y toman decisiones de manera adaptativa. Para no quedar atrás, las empresas deben abandonar herramientas estáticas y apostar por soluciones con memoria, personalización y evolución constante. |
| 650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM | |
| Topical term or geographic name entry element | IA generativa |
| 9 (RLIN) | 8544 |
| 650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM | |
| Topical term or geographic name entry element | Adopción empresarial |
| 9 (RLIN) | 8994 |
| 650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM | |
| Topical term or geographic name entry element | ROI |
| 9 (RLIN) | 9503 |
| 650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM | |
| Topical term or geographic name entry element | Pilotos |
| 9 (RLIN) | 9504 |
| 650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM | |
| Topical term or geographic name entry element | Aprendizaje |
| 9 (RLIN) | 9505 |
| 650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM | |
| Topical term or geographic name entry element | Workflows |
| 9 (RLIN) | 9506 |
| 650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM | |
| Topical term or geographic name entry element | Automatización |
| 9 (RLIN) | 8691 |
| 650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM | |
| Topical term or geographic name entry element | Inversión |
| 9 (RLIN) | 9507 |
| 650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM | |
| Topical term or geographic name entry element | Agentes |
| 9 (RLIN) | 9508 |
| 650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM | |
| Topical term or geographic name entry element | Web Agentico |
| 9 (RLIN) | 9509 |
| 700 ## - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME | |
| Personal name | Pease, Chris |
| Relator term | autor |
| 9 (RLIN) | 9417 |
| 700 ## - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME | |
| Personal name | Raskar, Ramesh |
| Relator term | autor |
| 9 (RLIN) | 9418 |
| 700 ## - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME | |
| Personal name | Chari, Pradyumna |
| Relator term | autor |
| 9 (RLIN) | 9419 |
| 856 ## - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS | |
| Uniform Resource Identifier | https://www.artificialintelligence-news.com/wp-content/uploads/2025/08/ai_report_2025.pdf |
| Nonpublic note | Abierto |
| Link text | Acceso a publicación |
| 942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA) | |
| Source of classification or shelving scheme | Other/Generic Classification Scheme |
| Koha item type | Informes |
| Withdrawn status | Lost status | Damaged status | Not for loan | Collection code | Koha itemnumber | Home library | Current library | Shelving location | Date acquired | Total Checkouts | Barcode | Date last seen | Price effective from | Koha item type |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Acceso libre online | Colección digital | 9463 | CDO | CDO | 09/10/2025 | 1000020178680 | 09/10/2025 | 09/10/2025 | Informes |