Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence (Record no. 8549)

MARC details
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001 - CONTROL NUMBER
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003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER
control field ES-MaONT
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040 ## - CATALOGING SOURCE
Original cataloging agency ES-MaONT
100 ## - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Brynjolfsson, Erik
9 (RLIN) 2654
245 ## - TITLE STATEMENT
Title Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence
Statement of responsibility, etc. / Erik Brynjolfsson ; Bharat Chandar ; Ruyu Chen
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Place of publication, distribution, etc. [Stanford]
Name of publisher, distributor, etc. : Stanford Digital Economy Lab
Date of publication, distribution, etc. ,2025
300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION
Extent 57 páginas
Other physical details ; 1 documento PDF
336 ## - CONTENT TYPE
Source isbdcontent
Content type term texto (visual)
337 ## - MEDIA TYPE
Source isbdmedia
Media type term electrónico
338 ## - CARRIER TYPE
Source rdacarrier
Carrier type term recurso en línea
520 ## - SUMMARY, ETC.
Summary, etc. El estudio analiza los efectos de la inteligencia artificial generativa (Gen AI) en el mercado laboral estadounidense a partir de datos administrativos de nóminas de millones de trabajadores. Los resultados muestran que los jóvenes de 22 a 25 años en ocupaciones altamente expuestas a la IA, como desarrollo de software y atención al cliente, han sufrido una caída relativa del 13% en el empleo desde finales de 2022, mientras que trabajadores de mayor edad o en ocupaciones menos expuestas mantienen niveles estables o en crecimiento. El ajuste se produce principalmente en el empleo y no en los salarios, lo que sugiere una rigidez salarial en el corto plazo.<br/><br/>El informe distingue entre usos de IA que automatizan tareas y aquellos que las complementan. En los primeros, la caída de empleo es más intensa, mientras que en los segundos se observa incluso crecimiento. La evidencia indica que la IA sustituye más fácilmente el conocimiento codificado de los trabajadores jóvenes, mientras que la experiencia y el conocimiento tácito protegen relativamente a los perfiles de mayor edad. Estos patrones persisten tras controlar por shocks de empresa o industria, lo que refuerza la solidez de los resultados.<br/><br/>Los autores concluyen que la revolución de la IA ya está impactando de forma desigual al empleo, con efectos tempranos y significativos sobre trabajadores en el inicio de su carrera. Esto plantea retos en educación, políticas laborales y formación, así como la necesidad de estrategias que potencien el uso complementario de la inteligencia artificial. El seguimiento continuo será clave para determinar si estos efectos se amplifican o moderan en los próximos años.
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Topical term or geographic name entry element Empleo
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650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name entry element Jóvenes
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Topical term or geographic name entry element IA generativa
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Topical term or geographic name entry element Automatización
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Topical term or geographic name entry element complementariedad
9 (RLIN) 9591
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Topical term or geographic name entry element Salarios
9 (RLIN) 9592
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Topical term or geographic name entry element Experiencia
9 (RLIN) 9593
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Topical term or geographic name entry element Sustitución
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Topical term or geographic name entry element Educación
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650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name entry element Mercado laboral
9 (RLIN) 9051
700 ## - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Chandar, Bharat
Relator term autor
9 (RLIN) 9440
700 ## - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Chen, Ruyu
Relator term autor
9 (RLIN) 9441
856 ## - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Uniform Resource Identifier https://digitaleconomy.stanford.edu/wp-content/uploads/2025/08/Canaries_BrynjolfssonChandarChen.pdf
Nonpublic note Abierto
Link text Acceso a publicación
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Source of classification or shelving scheme Other/Generic Classification Scheme
Koha item type Informes
Holdings
Withdrawn status Lost status Damaged status Not for loan Collection code Koha itemnumber Home library Current library Shelving location Date acquired Total Checkouts Barcode Date last seen Price effective from Koha item type
      Acceso libre online Colección digital 9481 CDO CDO   10/10/2025   1000020178698 10/10/2025 10/10/2025 Informes
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