Decálogo Científico De Datos (Record no. 8550)

MARC details
000 -LEADER
fixed length control field 02750nam a22003497a 4500
001 - CONTROL NUMBER
control field 00008550
003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER
control field ES-MaONT
005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION
control field 20251017112110.0
008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION
fixed length control field 251010e2025 sp a||||s||||f001 0 spa d
040 ## - CATALOGING SOURCE
Original cataloging agency ES-MaONT
100 ## - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Alija, Alejandro
9 (RLIN) 3953
245 ## - TITLE STATEMENT
Title Decálogo Científico De Datos
Remainder of title : Agosto 2025
Statement of responsibility, etc. / Alejandro Alija
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Place of publication, distribution, etc. [Madrid]
Name of publisher, distributor, etc. Red.es
Date of publication, distribution, etc. ,2025
300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION
Extent 35 páginas
Dimensions ; 1 documento PDF
336 ## - CONTENT TYPE
Source isbdcontent
Content type term texto (visual)
337 ## - MEDIA TYPE
Source isbdmedia
Media type term electrónico
338 ## - CARRIER TYPE
Source rdacarrier
Carrier type term recurso en línea
520 ## - SUMMARY, ETC.
Summary, etc. El informe analiza cómo los agentes autónomos de IA están redefiniendo la automatización empresarial más allá de la Robotic Process Automation (RPA). Mientras que la RPA se ha consolidado como tecnología clave para tareas repetitivas y estructuradas, los agentes inteligentes permiten gestionar procesos dinámicos y no estructurados, aprendiendo y adaptándose al contexto. Estas capacidades abren nuevas posibilidades para la toma de decisiones, la optimización de procesos y la personalización de experiencias, con supervisión humana para garantizar control y responsabilidad.<br/><br/>El documento explica cómo la combinación de RPA y agentes de IA puede generar sinergias: los bots manejan la parte rutinaria, mientras los agentes interpretan datos no estructurados, resuelven excepciones y anticipan cambios. Ejemplos como la facturación muestran que los agentes pueden interpretar distintos formatos, interactuar con proveedores y aprender de patrones, reduciendo errores y costes. Se destacan beneficios como mayor eficiencia, reducción de la intervención manual, escalabilidad y flexibilidad en la adopción de nuevas condiciones de negocio.<br/><br/>De cara al futuro, el estudio prevé la evolución hacia sistemas multiagente colaborativos, capaces de ejecutar procesos complejos con mínima supervisión humana, y eventualmente hacia agentes generalistas que orquesten operaciones empresariales de extremo a extremo. Para las organizaciones, la recomendación es adoptar una transición gradual, utilizando la RPA como base y explorando progresivamente aplicaciones de agentes de IA, asegurando marcos éticos, regulatorios y de seguridad que acompañen esta transformación.
650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name entry element Ciencia de datos
9 (RLIN) 9535
650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name entry element Decálogo
9 (RLIN) 9596
650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name entry element Reproducibilidad
9 (RLIN) 9597
650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name entry element Calidad
9 (RLIN) 9598
650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name entry element Ética
9 (RLIN) 8899
650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name entry element Sesgos
9 (RLIN) 9599
650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name entry element Visualización
9 (RLIN) 9561
650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name entry element Métricas
9 (RLIN) 9600
650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name entry element Python
9 (RLIN) 9601
650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name entry element R
9 (RLIN) 9602
856 ## - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Uniform Resource Identifier https://datos.gob.es/sites/default/files/documentacion/files/decalogo-cientifico-de-datos-es.pdf
Nonpublic note Abierto
Link text Acceso a la publicación
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Source of classification or shelving scheme Other/Generic Classification Scheme
Koha item type Informes
Holdings
Withdrawn status Lost status Damaged status Not for loan Collection code Koha itemnumber Home library Current library Shelving location Date acquired Total Checkouts Barcode Date last seen Price effective from Koha item type
      Acceso libre online Colección digital 9482 CDO CDO   10/10/2025   1000020178699 10/10/2025 10/10/2025 Informes
Copyright© ONTSI. Todos los derechos reservados.
x
Esta web está utilizando la política de Cookies de la entidad pública empresarial Red.es, M.P. se detalla en el siguiente enlace: aviso-cookies. Acepto