The Iceberg Index (Record no. 8729)

MARC details
000 -LEADER
fixed length control field 02669nam a2200289 i 4500
001 - CONTROL NUMBER
control field 00008729
003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER
control field ES-MaONT
005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION
control field 20260205190417.0
008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION
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040 ## - CATALOGING SOURCE
Original cataloging agency ES-MaONT
110 ## - MAIN ENTRY--CORPORATE NAME
Corporate name or jurisdiction name as entry element Massachusetts Institute of Technology
9 (RLIN) 10184
245 13 - TITLE STATEMENT
Title The Iceberg Index
Remainder of title : Measuring Skills-centered Exposure in the AI Economy
Statement of responsibility, etc. / Massachusetts Institute of Technology
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Place of publication, distribution, etc. Boston
Name of publisher, distributor, etc. : Massachusetts Institute of Technology
Date of publication, distribution, etc. ,[Fecha de publicación no identificada]
300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION
Extent 21 páginas
Other physical details ; 1 documento PDF
336 ## - CONTENT TYPE
Source isbdcontent
Content type term texto (visual)
337 ## - MEDIA TYPE
Source isbdmedia
Media type term electrónico
338 ## - CARRIER TYPE
Source rdacarrier
Carrier type term recurso en línea
520 3# - SUMMARY, ETC.
Summary, etc. "El informe analiza el impacto energético oculto de la inteligencia artificial (IA), utilizando la metáfora del iceberg para describir cómo el consumo visible asociado al uso de aplicaciones es solo una pequeña parte del coste real. Su objetivo es explicar de manera accesible cómo el entrenamiento de modelos, el almacenamiento de datos, la inferencia continua y la infraestructura de centros de datos generan una demanda energética mucho mayor de lo que perciben usuarios y organizaciones. El estudio pone el foco en la necesidad de comprender este impacto para tomar decisiones tecnológicas responsables.<br/><br/>Los resultados muestran que la mayor parte del consumo energético se concentra en fases poco visibles, como el entrenamiento de modelos a gran escala y el funcionamiento permanente de centros de datos. El informe detalla cómo factores como la eficiencia del hardware, la localización geográfica, el tipo de energía utilizada y la optimización del software influyen de forma significativa en la huella ambiental de la IA. También destaca que el crecimiento de modelos cada vez más grandes puede amplificar estos efectos si no se acompaña de mejoras en eficiencia y diseño.<br/><br/>El documento concluye que la sostenibilidad de la IA depende de un enfoque integral que combine innovación tecnológica, eficiencia energética y gobernanza responsable. Recomienda priorizar modelos más eficientes, aumentar la transparencia sobre el consumo energético y alinear el desarrollo de la IA con objetivos climáticos. Entender el iceberg energético es clave para equilibrar progreso digital, competitividad y responsabilidad ambiental."<br/>
650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
9 (RLIN) 4348
Topical term or geographic name entry element Inteligencia Artificial
650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
9 (RLIN) 9674
Topical term or geographic name entry element Energía
650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
9 (RLIN) 9650
Topical term or geographic name entry element Centros de datos
650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
9 (RLIN) 5192
Topical term or geographic name entry element Sostenibilidad
650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
9 (RLIN) 10183
Topical term or geographic name entry element Consumo energético
856 40 - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Uniform Resource Identifier https://iceberg.mit.edu/report.pdf
Nonpublic note Abierto
Link text Acceso a publicación
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Source of classification or shelving scheme Other/Generic Classification Scheme
Koha item type Informes
Holdings
Withdrawn status Lost status Damaged status Not for loan Collection code Koha itemnumber Home library Current library Shelving location Date acquired Total Checkouts Barcode Date last seen Price effective from Koha item type
      Acceso libre online Colección digital 9664 CDO CDO   05/02/2026   15 05/02/2026 05/02/2026 Informes
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