AI for energy systems (Record no. 8794)

MARC details
000 -LEADER
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001 - CONTROL NUMBER
control field 00008793
003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER
control field ES-MaONT
005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION
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008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION
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040 ## - CATALOGING SOURCE
Original cataloging agency ES-MaONT
110 ## - MAIN ENTRY--CORPORATE NAME
9 (RLIN) 9256
Corporate name or jurisdiction name as entry element Deloitte
245 ## - TITLE STATEMENT
Title AI for energy systems
Remainder of title : Unlocking sustainable AI for a resilient energy transformation
Statement of responsibility, etc. / Deloitte
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Place of publication, distribution, etc. Londres
Name of publisher, distributor, etc. : Deloitte
Date of publication, distribution, etc. ,2025
300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION
Extent 35 páginas
Other physical details ; 1 documento PDF
336 ## - CONTENT TYPE
Source isbdcontent
Content type term texto (visual)
337 ## - MEDIA TYPE
Source isbdmedia
Media type term electrónico
338 ## - CARRIER TYPE
Source rdacarrier
Carrier type term recurso en línea
520 3# - SUMMARY, ETC.
Summary, etc. "El informe analiza cómo las tecnologías basadas en inteligencia artificial están transformando los sistemas energéticos a escala global. Su objetivo es evaluar el papel de herramientas avanzadas de análisis y automatización en la gestión de redes eléctricas, generación renovable y optimización del consumo. El estudio se sitúa en el contexto de la transición hacia modelos energéticos más sostenibles y digitalizados.<br/><br/>El análisis destaca aplicaciones como la predicción de demanda mediante modelos de aprendizaje automático, la detección temprana de fallos en infraestructuras críticas y la optimización dinámica de redes inteligentes. Estas soluciones permiten mejorar la eficiencia operativa, reducir pérdidas energéticas y facilitar la integración de fuentes renovables intermitentes. El informe subraya que el despliegue efectivo de estas capacidades requiere infraestructuras digitales robustas, datos de calidad y talento especializado.<br/><br/>El documento concluye que la digitalización avanzada del sector energético es clave para cumplir objetivos de descarbonización y resiliencia. Recomienda reforzar inversiones en tecnologías inteligentes, mejorar marcos regulatorios que favorezcan la innovación y promover colaboración entre operadores, gobiernos y empresas tecnológicas. Este enfoque permitirá acelerar la transformación sostenible del sistema energético."<br/>
650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
9 (RLIN) 9674
Topical term or geographic name entry element Energía
650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
9 (RLIN) 10297
Topical term or geographic name entry element Redes inteligentes
650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
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Topical term or geographic name entry element Aprendizaje automático
650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
9 (RLIN) 10116
Topical term or geographic name entry element Transición energética
856 40 - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Nonpublic note Abierto
Uniform Resource Identifier https://www.deloitte.com/content/dam/assets-shared/docs/about/2025/deloitte-global-ai-for-energy-systems.pdf
Link text Acceso a publicación
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Source of classification or shelving scheme Other/Generic Classification Scheme
Koha item type Informes
Holdings
Withdrawn status Lost status Damaged status Not for loan Collection code Koha itemnumber Home library Current library Shelving location Date acquired Total Checkouts Barcode Date last seen Price effective from Koha item type
      Acceso libre online Colección digital 9729 CDO CDO   08/03/2026   1000020178917 08/03/2026 08/03/2026 Informes
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