Key Questions on Energy and AI (Record no. 8924)

MARC details
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001 - CONTROL NUMBER
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003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER
control field ES-MaONT
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008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION
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040 ## - CATALOGING SOURCE
Original cataloging agency ES-MaONT
110 ## - MAIN ENTRY--CORPORATE NAME
Corporate name or jurisdiction name as entry element International Energy Agency
9 (RLIN) 10662
245 ## - TITLE STATEMENT
Title Key Questions on Energy and AI
Statement of responsibility, etc. / International Energy Agency
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Place of publication, distribution, etc. París
Name of publisher, distributor, etc. : International Energy Agency
Date of publication, distribution, etc. ,2026
300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION
Extent 138 páginas
Other physical details ; 1 documento PDF
336 ## - CONTENT TYPE
Source isbdcontent
Content type term texto (visual)
337 ## - MEDIA TYPE
Source isbdmedia
Media type term electrónico
338 ## - CARRIER TYPE
Source rdacarrier
Carrier type term recurso en línea
520 3# - SUMMARY, ETC.
Summary, etc. "El informe analiza cómo la inteligencia artificial (IA) está cambiando la relación entre digitalización y sistema energético. Su objetivo es aclarar qué está ocurriendo con la demanda eléctrica de los centros de datos, qué mejoras de eficiencia están moderando ese crecimiento y qué implicaciones aparecen para precios, seguridad energética y sostenibilidad. Elaborado por la Agencia Internacional de la Energía, el documento plantea que la IA ya no es solo una cuestión tecnológica, sino también una cuestión de infraestructura, capacidad de red e inversión material.<br/><br/>Entre los principales hallazgos, el estudio señala que el consumo eléctrico global de los centros de datos creció un 17 % en 2025 y que el de los centros orientados a IA aumentó un 50 %. Aunque la energía por consulta ha bajado por mejoras de software y hardware, también están creciendo usos más intensivos, como vídeo, razonamiento y tareas agénticas. La proyección central de la IEA sitúa la demanda de los centros de datos en 950 teravatios hora (TWh) en 2030, frente a 485 TWh en 2025.<br/><br/>La principal conclusión es que el reto no será solo generar más energía, sino hacerlo con redes más robustas, mejor planificación y mayor coordinación entre sector tecnológico y energético. La IA, por tanto, pasa a influir directamente en la competitividad industrial y en la transformación energética"
650 ## - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name entry element Inteligencia Artificial
9 (RLIN) 4348
650 ## - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name entry element Energía
9 (RLIN) 9674
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Topical term or geographic name entry element Centros de Datos
9 (RLIN) 9650
650 ## - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name entry element Electricidad
9 (RLIN) 10663
856 40 - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Uniform Resource Identifier https://iea.blob.core.windows.net/assets/3179f7f8-01f6-4dd6-bffa-c9f7b73f1dc9/KeyQuestionsonEnergyandAI.pdf?utm_source=chatgpt.com
Nonpublic note Abierto
Link text Acceso a publicación
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Source of classification or shelving scheme Other/Generic Classification Scheme
Koha item type Informes
Holdings
Withdrawn status Lost status Damaged status Not for loan Collection code Koha itemnumber Home library Current library Shelving location Date acquired Total Checkouts Barcode Date last seen Price effective from Koha item type
      Acceso libre online Colección digital 9857 CDO CDO   07/06/2026   10001301900338 08/06/2026 08/06/2026 Informes
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