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Decálogo LabS IA Responsable e Inclusiva / Fundación SERES y Everis

Contributor(s): Publication details: Everis 2021Description: 55 p. il., gráf., tablas ; 1 documento PDFContent type:
  • texto (visual)
Media type:
  • electrónico
Carrier type:
  • recurso en línea
Subject(s):
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Summary: A partir del análisis de la realidad empresarial sobre el diseño de soluciones tecnológicas que tengan en cuenta la perspectiva social, se define un decálogo común para el uso responsable e inclusivo de la Inteligencia Artificial (IA) en las empresas a través de 12 enunciados alineadas con las directrices éticas establecidas por la Comisión Europea para una IA fiable. El decálogo parte del análisis de la realidad empresarial sobre el diseño de soluciones tecnológicas que tengan en cuenta la perspectiva social. Según el informe, el extraordinario impacto que la Inteligencia Artificial está generando en todos los sectores ha dado lugar a la necesidad de una actuación conjunta y responsable por parte de las empresas para desarrollar una IA fiable e inclusiva a través de una gestión cuidadosa que evite daños no intencionados pero significativos a los trabajadores, a los individuos y a la sociedad en su conjunto.
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Informes CDO Colección digital Acceso libre online pdf 1000020176574

A partir del análisis de la realidad empresarial sobre el diseño de soluciones tecnológicas que tengan en cuenta la perspectiva social, se define un decálogo común para el uso responsable e inclusivo de la Inteligencia Artificial (IA) en las empresas a través de 12 enunciados alineadas con las directrices éticas establecidas por la Comisión Europea para una IA fiable. El decálogo parte del análisis de la realidad empresarial sobre el diseño de soluciones tecnológicas que tengan en cuenta la perspectiva social. Según el informe, el extraordinario impacto que la Inteligencia Artificial está generando en todos los sectores ha dado lugar a la necesidad de una actuación conjunta y responsable por parte de las empresas para desarrollar una IA fiable e inclusiva a través de una gestión cuidadosa que evite daños no intencionados pero significativos a los trabajadores, a los individuos y a la sociedad en su conjunto.

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