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Cybersecurity and privacy in AI - Medical imaging diagnosis / Agencia de la Unión Europea para la Ciberseguridad [ENISA]

By: Publication details: Atenas : Agencia de la Unión Europea para la Ciberseguridad [ENISA] 06/2023Description: 56 p. ; 1 documento PDFContent type:
  • texto (visual)
Media type:
  • electrónico
Carrier type:
  • recurso en línea
ISBN:
  • 978-92-9204-641-5
  • doi: 10.2824/25285
Subject(s):
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Summary: Este informe se centra en la ciberseguridad y privacidad en el diagnóstico médico por imagen utilizando inteligencia artificial (IA). Estudia el ecosistema de la salud digital, identificando activos, agentes, procesos, algoritmos de IA y requisitos de ciberseguridad y privacidad necesarios para la puesta en marcha de este tipo de diagnóstico. Además, describe los controles específicos a cada una de las partes, considerando las compensaciones entre ciberseguridad, privacidad y rendimiento. Según el informe, los controles se clasifican como ciberseguridad, privacidad o combinación de ambos, según las amenazas que mitigan y los impactos asociados. En conclusión, destaca que la IA puede ser beneficiosa para la detección y diagnóstico de enfermedades, pero también plantea desafíos en seguridad y privacidad, especialmente en aplicaciones sensibles como el diagnóstico médico por imagen.
List(s) this item appears in: Ciberseguridad | Economía del dato e IA | Transformación digital para la sostenibilidad | julio 2023
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Informes CDO Colección digital Acceso libre online 1000020177712

Este informe se centra en la ciberseguridad y privacidad en el diagnóstico médico por imagen utilizando inteligencia artificial (IA). Estudia el ecosistema de la salud digital, identificando activos, agentes, procesos, algoritmos de IA y requisitos de ciberseguridad y privacidad necesarios para la puesta en marcha de este tipo de diagnóstico. Además, describe los controles específicos a cada una de las partes, considerando las compensaciones entre ciberseguridad, privacidad y rendimiento. Según el informe, los controles se clasifican como ciberseguridad, privacidad o combinación de ambos, según las amenazas que mitigan y los impactos asociados. En conclusión, destaca que la IA puede ser beneficiosa para la detección y diagnóstico de enfermedades, pero también plantea desafíos en seguridad y privacidad, especialmente en aplicaciones sensibles como el diagnóstico médico por imagen.

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