Data Management Plan (version 2025.1) : Deliverable 8.3 / Nicolas Forquet ; Josep Pueyo-Ros ; Joaquim Comas ; Jan Friesen
Publication details: : Multisource ,2025Description: 15 páginas ; 1 documento PDFContent type:- texto (visual)
- electrónico
- recurso en línea
| Cover image | Item type | Current library | Home library | Collection | Shelving location | Call number | Materials specified | Vol info | URL | Copy number | Status | Notes | Date due | Barcode | Item holds | Item hold queue priority | Course reserves | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
|
CDO | Colección digital | Acceso libre online | 1000020178567 |
Data Management Plan (version 2025.1) presenta la estrategia de gestión de datos del proyecto europeo MULTISOURCE, centrado en soluciones naturales para el tratamiento urbano del agua. El documento parte del reconocimiento de que la recopilación, procesamiento y difusión de datos son fundamentales para lograr una planificación eficaz, sostenible y basada en la evidencia en los entornos urbanos. La planificación incluye aspectos como la interoperabilidad, la calidad de los metadatos, la accesibilidad y la seguridad.
La metodología propuesta adopta un enfoque descentralizado, con cada socio responsable de sus propios datos, pero supervisado por un equipo de gestión coordinado por INRAE. Se abordan todos los componentes del ciclo de vida de los datos, desde la captura hasta su almacenamiento y publicación en acceso abierto. El plan incluye tipos de datos (experimentos, sensores, datos espaciales, entrevistas, simulaciones), formatos normalizados, estándares de metadatos basados en Dublin Core y recomendaciones FAIR. Además, se definen directrices para nombramiento de archivos, uso de licencias abiertas de Creative Commons como BY (Attribution) o CC0 (obra al dominio público) y seguridad institucional.
En conjunto, este plan establece las bases para garantizar que los datos generados en el proyecto estén disponibles, accesibles, comprensibles y reutilizables por una amplia comunidad de personas usuarias. Se concluye que una buena gestión de datos no solo respalda la calidad científica, sino que también fortalece la transparencia, la sostenibilidad y la transferencia de conocimiento a largo plazo.
There are no comments on this title.