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From Data to Impact : Empowering Research with Research Data Management (RDM) Tools / Sanghmitra Banerjee

By: Publication details: [Ginebra] : [Zenodo] ,[2025]Description: 1 página ; 1 documento PDFContent type:
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Summary: From Data to Impact: Empowering Research with Research Data Management (RDM) Tools presenta una serie de soluciones digitales diseñadas para optimizar la gestión de datos en la investigación científica. Parte del reconocimiento de que los datos generados durante los procesos de investigación requieren una planificación rigurosa, una documentación adecuada y una preservación segura para garantizar su uso responsable a largo plazo. Una gestión eficaz resulta esencial para asegurar la transparencia, la trazabilidad y el impacto de la producción científica. El póster describe herramientas utilizadas habitualmente en contextos académicos e institucionales. Entre ellas se encuentran RDMO, enfocada a la planificación de la gestión de datos; plataformas de control de versiones como GitHub y GitLab; y sistemas de almacenamiento seguro como BWSync Share o BWDataArchive. Estas soluciones permiten a las personas investigadoras cumplir con los requerimientos de los organismos financiadores, mejorar la reproducibilidad de sus estudios y facilitar la colaboración entre equipos. En conjunto, se destaca que incorporar herramientas de gestión de datos en el flujo habitual de trabajo contribuye a reforzar la calidad, la integridad y la sostenibilidad de la ciencia. Adoptar estas prácticas consolida una cultura investigadora más abierta, colaborativa y alineada con los principios de ciencia responsable y datos FAIR.
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From Data to Impact: Empowering Research with Research Data Management (RDM) Tools presenta una serie de soluciones digitales diseñadas para optimizar la gestión de datos en la investigación científica. Parte del reconocimiento de que los datos generados durante los procesos de investigación requieren una planificación rigurosa, una documentación adecuada y una preservación segura para garantizar su uso responsable a largo plazo. Una gestión eficaz resulta esencial para asegurar la transparencia, la trazabilidad y el impacto de la producción científica.

El póster describe herramientas utilizadas habitualmente en contextos académicos e institucionales. Entre ellas se encuentran RDMO, enfocada a la planificación de la gestión de datos; plataformas de control de versiones como GitHub y GitLab; y sistemas de almacenamiento seguro como BWSync Share o BWDataArchive. Estas soluciones permiten a las personas investigadoras cumplir con los requerimientos de los organismos financiadores, mejorar la reproducibilidad de sus estudios y facilitar la colaboración entre equipos.

En conjunto, se destaca que incorporar herramientas de gestión de datos en el flujo habitual de trabajo contribuye a reforzar la calidad, la integridad y la sostenibilidad de la ciencia. Adoptar estas prácticas consolida una cultura investigadora más abierta, colaborativa y alineada con los principios de ciencia responsable y datos FAIR.

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