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AI Quarterly Pulse Survey : Q2 2025 / KPMG

By: Publication details: [Londres] : KPMG ,2025Description: 9 páginas ; 1 documento PDFContent type:
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Summary: AI Quarterly Pulse Survey: Q2 2025 analiza el grado de adopción de la inteligencia artificial generativa en grandes empresas estadounidenses. Según el informe elaborado por KPMG, el 90 % de las organizaciones encuestadas ha superado la fase de exploración, el 57 % se encuentra en fase piloto, y un 33 % ya ha desplegado agentes de IA en funcionamiento. Este avance se enmarca dentro de estrategias empresariales que buscan mejorar la eficiencia operativa, abrir nuevas fuentes de ingresos y fomentar la innovación a través de automatización avanzada. Entre los principales obstáculos, se identifican la falta de personal cualificado, la resistencia al cambio dentro de las organizaciones y la complejidad tecnológica. Además, aumentan las preocupaciones en torno a la privacidad de los datos (69 %), la calidad de la información utilizada (56 %) y el cumplimiento normativo (55 %). Para mitigar estos riesgos, muchas empresas optan por mantener a humanos en el circuito de toma de decisiones, restringir el acceso a datos sensibles y trabajar exclusivamente con proveedores tecnológicos confiables. El informe también revela una brecha significativa en la preparación de los consejos de administración: solo el 8 % de los líderes considera que su órgano directivo posee experiencia sustancial en IA, aunque la mayoría trata estos temas con regularidad. La gobernanza, la transparencia y la capacitación del talento se perfilan como ejes imprescindibles para consolidar el uso responsable de estas tecnologías. En conclusión, el despliegue exitoso de la IA generativa requiere una integración equilibrada de avances técnicos, estructuras organizativas ágiles, control de riesgos y liderazgo informado.
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AI Quarterly Pulse Survey: Q2 2025 analiza el grado de adopción de la inteligencia artificial generativa en grandes empresas estadounidenses. Según el informe elaborado por KPMG, el 90 % de las organizaciones encuestadas ha superado la fase de exploración, el 57 % se encuentra en fase piloto, y un 33 % ya ha desplegado agentes de IA en funcionamiento. Este avance se enmarca dentro de estrategias empresariales que buscan mejorar la eficiencia operativa, abrir nuevas fuentes de ingresos y fomentar la innovación a través de automatización avanzada.

Entre los principales obstáculos, se identifican la falta de personal cualificado, la resistencia al cambio dentro de las organizaciones y la complejidad tecnológica. Además, aumentan las preocupaciones en torno a la privacidad de los datos (69 %), la calidad de la información utilizada (56 %) y el cumplimiento normativo (55 %). Para mitigar estos riesgos, muchas empresas optan por mantener a humanos en el circuito de toma de decisiones, restringir el acceso a datos sensibles y trabajar exclusivamente con proveedores tecnológicos confiables.

El informe también revela una brecha significativa en la preparación de los consejos de administración: solo el 8 % de los líderes considera que su órgano directivo posee experiencia sustancial en IA, aunque la mayoría trata estos temas con regularidad. La gobernanza, la transparencia y la capacitación del talento se perfilan como ejes imprescindibles para consolidar el uso responsable de estas tecnologías. En conclusión, el despliegue exitoso de la IA generativa requiere una integración equilibrada de avances técnicos, estructuras organizativas ágiles, control de riesgos y liderazgo informado.

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