El informe propone integrar la perspectiva de género en el desarrollo de innovaciones deep tech mediante programas de venture-building. Señala que las tecnologías emergentes, desde Inteligencia Artificial hasta biomedicina o energía sostenible, suelen reproducir sesgos por falta de datos representativos y entornos poco diversos. Casos como el de algoritmos de reconocimiento facial sesgados o dispositivos médicos ineficaces en mujeres y personas con piel más oscura evidencian que ignorar estas dimensiones genera desigualdad y limita la calidad de la innovación.

El marco europeo ya ha avanzado en incorporar la igualdad de género en investigación e innovación, con Horizon Europe como referente. Sin embargo, aún existen dificultades en trasladar estas exigencias al sector privado y, especialmente, al deep tech. Para ello, el documento recomienda aplicar metodologías del proyecto Gendered Innovations y experiencias de agencias como Vinnova, que combinan un enfoque crítico de normas sociales con diseño creativo. La inclusión temprana de diversidad en datos, procesos de diseño y criterios de evaluación es clave para garantizar resultados más robustos y sostenibles.

Las guías destacan tres ámbitos: TIC, salud y energía. En cada uno se ofrecen ejemplos de cómo integrar análisis de sexo, género e interseccionalidad puede derivar en innovaciones más precisas, inclusivas y con mayor aceptación social. El mensaje final es que los programas de venture-building tienen un papel estratégico en exigir y fomentar estas prácticas, de manera que las tecnologías emergentes se desarrollen con justicia, transparencia y beneficio para toda la sociedad.