El informe analiza la computación como factor crítico del desarrollo de la inteligencia artificial (IA), identificándola como un recurso estratégico comparable al capital y los datos. La OECD advierte que el poder computacional —la combinación de hardware especializado, infraestructura en la nube, centros de datos y energía— se ha convertido en el nuevo eje de competencia tecnológica global. La concentración de recursos en pocas economías y empresas crea una “brecha de cómputo” que puede limitar la innovación, aumentar la dependencia tecnológica y ampliar las desigualdades digitales entre países y sectores.

El estudio clasifica la infraestructura de IA en tres niveles: físico (chips y supercomputación), lógico (algoritmos, software y modelos fundacionales) y humano (competencias y gestión de datos). Señala que la creciente demanda de cómputo para entrenar modelos generativos está disparando el consumo energético, los costes y las emisiones, lo que exige nuevas políticas de eficiencia y sostenibilidad. También propone métricas de evaluación que integren impacto ambiental, soberanía digital y acceso equitativo a la capacidad de procesamiento.

La OECD recomienda fomentar infraestructuras públicas y consorcios regionales de supercomputación, junto con marcos regulatorios que promuevan transparencia, interoperabilidad y cooperación internacional. Los gobiernos deberían impulsar estándares abiertos, alianzas académicas e incentivos para desarrollar chips eficientes y sistemas energéticamente responsables. La conclusión es clara: el “poder computacional” será la próxima medida de competitividad digital, y su gestión sostenible definirá el futuro de la inteligencia artificial a nivel global.