El informe analiza cómo innovan las compañías que más crecen y qué comparten: tratan la innovación como parte central de su estrategia, no como un proyecto aislado. No siempre gastan más en I+D, pero asignan mejor sus recursos, con objetivos claros y áreas prioritarias. Además, combinan la creatividad humana con la IA para acelerar tareas (investigación, prototipado, pruebas...) sin sustituir el juicio humano ni la empatía con el cliente.

Entre los hallazgos, la mayoría aspira a expandirse más allá de su negocio principal y mide la innovación con metas vinculadas a ingresos e impacto. Muchas han reducido tiempos “del diseño al lanzamiento” en más de un 20%. La IA ayuda a detectar tendencias, probar conceptos con “usuarios sintéticos” y tomar decisiones basadas en datos, pero sigue fallando en ideas realmente rompedoras, donde la imaginación y el contacto con clientes marcan la diferencia.

La implicación práctica es organizar la innovación en dos sistemas: uno para mejoras del negocio actual (eficiencia, riesgo bajo) y otro para apuestas transformadoras (exploración, aprendizaje rápido). Para sostener avances se recomiendan: ambición cuantificada, gobierno claro, inversión disciplinada y uso de IA que acelere la escucha del cliente. El objetivo es pasar de “probar mucho” a “escalar lo que funciona” con foco y velocidad.