El informe ofrece una guía paso a paso para que las organizaciones integren la ética de la inteligencia artificial (IA) en su gestión, combinando valores corporativos, procesos de gobernanza y control de riesgos. Parte de un diagnóstico: la adopción masiva de IA, especialmente generativa y agéntica, exige marcos éticos sólidos, porque los marcos legales por sí solos no bastan para evitar daños reputacionales o sociales.

El documento define el rol del AI ethicist (especialista en ética de la IA) como facilitador que ayuda a identificar riesgos, asegurar la diversidad de perspectivas y garantizar que los principios éticos se traduzcan en acciones concretas. Explica que estos principios deben abarcar temas tecnológicos (datos, sesgos, transparencia, sostenibilidad, control humano), psicológicos (confianza, bienestar mental, pensamiento crítico), sociológicos (educación, diseño centrado en el ser humano, equidad) y geopolíticos (cumplimiento normativo, soberanía tecnológica y dependencia de proveedores).

Concluye que la gobernanza ética de la IA debe ser continua y participativa, no un documento estático. Propone revisar los principios anualmente, incluir métricas de equidad y auditoría, y mantener la responsabilidad humana sobre todas las decisiones automatizadas. La clave, señala, es alinear ética, tecnología y negocio para construir confianza, prevenir sesgos y usar la inteligencia artificial de forma responsable, sostenible y transparente.