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The AI Dossier: A Selection of High-Impact Use Cases Across Six Major industries / Deloitte AI Institute

By: Publication details: Estados Unidos : Deloitte AI Institute ,2025Description: 188 páginas ;1 documentoSubject(s):
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Summary: El informe del Deloitte AI Institute recopila más de cincuenta casos reales de aplicación de inteligencia artificial (IA) en empresas y administraciones públicas de distintos sectores. Su objetivo es mostrar cómo la IA está pasando de la fase experimental a convertirse en un elemento estructural de la estrategia empresarial. Los ámbitos más activos son servicios financieros, manufactura, sanidad, energía y administración pública, donde se usa para automatizar procesos, mejorar la atención al cliente y optimizar operaciones. El estudio identifica cuatro tendencias comunes: la integración de IA en la nube y en el borde de la red, el auge de la IA generativa, la expansión de los asistentes virtuales y la adopción de modelos de IA explicable. También destaca que la inversión se orienta cada vez más hacia soluciones modulares que puedan adaptarse a diferentes sistemas y reducir costes. Las empresas que combinan datos de calidad con cultura digital y liderazgo técnico consiguen un retorno de la inversión más rápido y sostenido. Concluye que la IA está redefiniendo la productividad y la innovación. Propone reforzar la gobernanza de datos, la formación en habilidades digitales y el desarrollo de marcos éticos que garanticen el uso responsable y seguro de estas tecnologías.
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El informe del Deloitte AI Institute recopila más de cincuenta casos reales de aplicación de inteligencia artificial (IA) en empresas y administraciones públicas de distintos sectores. Su objetivo es mostrar cómo la IA está pasando de la fase experimental a convertirse en un elemento estructural de la estrategia empresarial. Los ámbitos más activos son servicios financieros, manufactura, sanidad, energía y administración pública, donde se usa para automatizar procesos, mejorar la atención al cliente y optimizar operaciones.

El estudio identifica cuatro tendencias comunes: la integración de IA en la nube y en el borde de la red, el auge de la IA generativa, la expansión de los asistentes virtuales y la adopción de modelos de IA explicable. También destaca que la inversión se orienta cada vez más hacia soluciones modulares que puedan adaptarse a diferentes sistemas y reducir costes. Las empresas que combinan datos de calidad con cultura digital y liderazgo técnico consiguen un retorno de la inversión más rápido y sostenido.

Concluye que la IA está redefiniendo la productividad y la innovación. Propone reforzar la gobernanza de datos, la formación en habilidades digitales y el desarrollo de marcos éticos que garanticen el uso responsable y seguro de estas tecnologías.

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