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Engineering and R&D Pulse 2026 / Capgemini

By: Contributor(s): Publication details: Madrid : Capgemini ,2025Description: 66 páginas ;1 documento PDFSubject(s):
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Summary: El informe analiza cómo la ingeniería y la investigación y desarrollo están adoptando tecnologías digitales avanzadas para acelerar el diseño, la producción y la innovación industrial. Explica que la integración de inteligencia artificial, automatización, simulación y análisis de datos se ha convertido en un factor decisivo para reducir tiempos de desarrollo, mejorar la calidad de los productos y optimizar costes. Las empresas con mayor madurez digital combinan plataformas en la nube, modelos de simulación y herramientas colaborativas que permiten integrar equipos distribuidos y tomar decisiones basadas en datos en todas las fases del ciclo de vida del producto. El documento destaca que crece el uso de modelos de inteligencia artificial para diseño generativo, mantenimiento predictivo y optimización de procesos, así como la adopción de gemelos digitales que reproducen el comportamiento real de sistemas complejos. Señala que persisten desafíos como la escasez de talento digital, la fragmentación de herramientas y la necesidad de reforzar la ciberseguridad industrial. También apunta que la colaboración entre ingeniería, TI y operaciones es esencial para escalar estas tecnologías y obtener retornos sostenidos. Capgemini concluye que las organizaciones deben invertir en plataformas integradas, arquitecturas abiertas y competencias digitales avanzadas para mantenerse competitivas. Recomienda combinar innovación tecnológica con formación continua, estándares de datos e inversión en automatización inteligente que refuerce la productividad y acelere el desarrollo de nuevos productos.
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El informe analiza cómo la ingeniería y la investigación y desarrollo están adoptando tecnologías digitales avanzadas para acelerar el diseño, la producción y la innovación industrial. Explica que la integración de inteligencia artificial, automatización, simulación y análisis de datos se ha convertido en un factor decisivo para reducir tiempos de desarrollo, mejorar la calidad de los productos y optimizar costes. Las empresas con mayor madurez digital combinan plataformas en la nube, modelos de simulación y herramientas colaborativas que permiten integrar equipos distribuidos y tomar decisiones basadas en datos en todas las fases del ciclo de vida del producto.

El documento destaca que crece el uso de modelos de inteligencia artificial para diseño generativo, mantenimiento predictivo y optimización de procesos, así como la adopción de gemelos digitales que reproducen el comportamiento real de sistemas complejos. Señala que persisten desafíos como la escasez de talento digital, la fragmentación de herramientas y la necesidad de reforzar la ciberseguridad industrial. También apunta que la colaboración entre ingeniería, TI y operaciones es esencial para escalar estas tecnologías y obtener retornos sostenidos.

Capgemini concluye que las organizaciones deben invertir en plataformas integradas, arquitecturas abiertas y competencias digitales avanzadas para mantenerse competitivas. Recomienda combinar innovación tecnológica con formación continua, estándares de datos e inversión en automatización inteligente que refuerce la productividad y acelere el desarrollo de nuevos productos.

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