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Innovaciones con inteligencia artificial: mapeo exploratorio en la respuesta a la violencia contra las mujeres

By: Contributor(s): Publication details: Washington, D.C. : Banco Interamericano de Desarrollo (BID) ,2025Description: 12 páginas ; 1 documento PDFSubject(s):
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Summary: El documento analiza cómo los gobiernos de América Latina y el Caribe comienzan a aplicar inteligencia artificia (IA) para prevenir y atender la violencia contra las mujeres. Su objetivo es identificar iniciativas, etapas del proceso institucional donde se usan estas tecnologías y las brechas que aún limitan su impacto. El estudio revisa desde la detección temprana y la evaluación de riesgo hasta el apoyo a la gestión de casos. Los resultados muestran aplicaciones aún incipientes, pero con usos prometedores como modelos predictivos que detectan patrones de riesgo, sistemas que priorizan denuncias y plataformas automatizadas que ofrecen orientación básica. Sin embargo, la evidencia sobre su eficacia es limitada. Persisten riesgos de sesgos algorítmicos, falta de datos de calidad, problemas de interoperabilidad y brechas digitales que pueden excluir a mujeres en situación vulnerable, reduciendo el potencial de estas herramientas. El informe concluye que la IA puede reforzar la respuesta pública si se aplica con enfoque ético, perspectiva de género y supervisión humana constante. Recomienda avanzar mediante pilotos controlados, mejorar la transparencia de los algoritmos y reforzar la protección de datos. Usada de forma responsable, la IA puede mejorar la detección temprana y favorecer intervenciones más oportunas y equitativas.
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Informes CDO Colección digital Acceso libre online 1000020178830

El documento analiza cómo los gobiernos de América Latina y el Caribe comienzan a aplicar inteligencia artificia (IA) para prevenir y atender la violencia contra las mujeres. Su objetivo es identificar iniciativas, etapas del proceso institucional donde se usan estas tecnologías y las brechas que aún limitan su impacto. El estudio revisa desde la detección temprana y la evaluación de riesgo hasta el apoyo a la gestión de casos.

Los resultados muestran aplicaciones aún incipientes, pero con usos prometedores como modelos predictivos que detectan patrones de riesgo, sistemas que priorizan denuncias y plataformas automatizadas que ofrecen orientación básica. Sin embargo, la evidencia sobre su eficacia es limitada. Persisten riesgos de sesgos algorítmicos, falta de datos de calidad, problemas de interoperabilidad y brechas digitales que pueden excluir a mujeres en situación vulnerable, reduciendo el potencial de estas herramientas.

El informe concluye que la IA puede reforzar la respuesta pública si se aplica con enfoque ético, perspectiva de género y supervisión humana constante. Recomienda avanzar mediante pilotos controlados, mejorar la transparencia de los algoritmos y reforzar la protección de datos. Usada de forma responsable, la IA puede mejorar la detección temprana y favorecer intervenciones más oportunas y equitativas.

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