"El informe aborda la paradoja entre el crecimiento acelerado de la inteligencia artificial (IA) y su creciente demanda energética, planteando la necesidad de avanzar hacia un modelo de impacto neto positivo. Su objetivo es proponer un marco que permita aprovechar el potencial de la IA para mejorar la eficiencia energética y apoyar la transición climática, sin agravar el consumo de recursos ni las emisiones. El documento se sitúa en un contexto de expansión de centros de datos y presión regulatoria para cumplir objetivos de sostenibilidad.

El análisis identifica cómo la IA puede actuar simultáneamente como reto y solución. Mientras el entrenamiento y despliegue de modelos incrementa el consumo energético, la IA también permite optimizar redes eléctricas, gestionar la demanda, mejorar la eficiencia industrial y acelerar la integración de energías renovables. El informe subraya la importancia de combinar innovación tecnológica con gobernanza del dato, transparencia y métricas claras para evaluar el impacto energético real.

El informe concluye que lograr un impacto energético neto positivo exige una acción coordinada entre empresas tecnológicas, sector energético y responsables públicos. Recomienda invertir en infraestructuras digitales eficientes, promover energías limpias en centros de datos y diseñar marcos regulatorios que incentiven soluciones de IA alineadas con los objetivos climáticos, convirtiendo la tecnología en un motor efectivo de sostenibilidad."