El informe analiza cómo la inteligencia artificial física (IA) está ampliando el papel de la robótica en entornos reales, más allá de tareas rígidas y preprogramadas. Su objetivo es explicar por qué la combinación de modelos fundacionales multimodales, simulación y nuevos datos operativos permite que los robots perciban, razonen y actúen con mayor autonomía. Capgemini basa el estudio en una encuesta global a 1.678 directivos de 15 sectores y en entrevistas con especialistas de industria y academia.

Entre los principales hallazgos, el documento señala que la IA física marca un cambio relevante frente a la automatización tradicional, al permitir que los robots trabajen en entornos no estructurados y colaboren mejor con personas. El 67 % de los directivos la considera transformadora para su sector y el 64 % cree que será un factor crítico de competitividad. Además, el 79 % de las organizaciones ya está explorando o desplegando estas capacidades, impulsadas sobre todo por la escasez de mano de obra y el aumento de costes laborales.

La principal conclusión es que escalar esta tecnología exige algo más que mejores algoritmos: requiere seguridad, ciberseguridad, gobernanza y preparación operativa. En ese sentido, la IA física apunta a una transformación industrial basada en colaboración humano-robot, resiliencia y nuevas capacidades productivas.