02654nam a22004450i 4500 5457 5457 00005457 LU-LuOPE 20250123012003.0 180625s2018 eu a fs i000 0 eng d 978-92-79-87179-5 1831-9424 10.2760/809183 doi PUB_KJNA29265ENN LU-LuOPE ES-MaONT Beslay, Laurent 3683 Automatic fingerprint recognition : from children to elderly : ageing and age effects. / Laurent Beslay, J. Galbally, R Haraksim Luxemburgo : Oficina de Publicaciones, 2018. 83 p. : tab., il. col.; isbdcontent texto isbdmedia informático rdacarrier recurso en línea JRC Thecnical Reports Bibliografía: p. 63-64. By courtesy of the Portuguese Government, DG JRC has received a comprehensive set of fingerprint data from individuals aged 0-25 and 65-98. The main purpose of the proposed experiments is to deepen the understanding regarding the physiological development of the fingertip ridge structure over time and its impact on automated fingerprint recognition. The experiments explore three biometric processes in the light of age, ageing and growth effects. These effects are demonstrated and validated. A growth model is also developed and validated. The report concludes with a series of recommendations for enhanced implementation of automated fingerprint recognition system and suggestions for further researches. Reutilización autorizada, con indicación de la fuente bibliográfica. La política relativa a la reutilización de los documentos de la Comisión Europea fue establecida por la Decisión 2011/833/UE (DO L 330 de 14.12.2011, p. 39). Cualquier uso o reproducción de fotografías u otro material que no esté sujeto a los derechos de autor de la Unión Europea requerirá la autorización de sus titulares ; Unión Europea. Tecnologías habilitadoras digitales 18 biometría base de datos tecnología de la información datos personales protección de datos niño tercera edad software Galbally Herrero, Javier 3684 Haraksim, Rudolf 3685 Comisión Europea. Centro Común de Investigación 2681 https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/bitstream/JRC110173/jrc_fingerprint_children_elderly_study_v.final.pdf 0 Acceso al documento pdf INF 0 0 0 3 1 6431 01 01 online 2019-10-24 0 1000020175729 2019-10-24 00:00:00 2019-10-24 INF pdf