02663nam a22003737a 4500 6389 6389 00006389 ES-MaONT 20250123012004.0 210301s2021 lu |||fr 0| u|eng u 978-92-76-28646-2 1831-9424 DOI 10.2760/551271 . ES-MaONT Cybersecurity Challenges in the Uptake of Artificial Intelligence in Autonomous Driving / Georgia Dede ... [et al.] ; ENISA ; JRC Luxembourg : Publications Office of the European Union, 2021 58 p. : il., gráf. ; 1 documento PDF texto (visual) isbdcontent electrónico isbdmedia recurso en línea rdacarrier Bibliografía: 47-56 Este informe, elaborado conjuntamente por ENISA y JRC, tiene como objetivo proporcionar información sobre los desafíos de ciberseguridad relacionados específicamente con la adopción de técnicas de inteligencia artificial en vehículos autónomos. Describe el contexto político tanto a nivel europeo como internacional. A continuación, profundiza en los aspectos técnicos de la IA en el sector de la automoción, con el objetivo de comprender mejor las preocupaciones tecnológicas y tener una idea del nivel de integración de la IA en AV. Esto incluye una descripción ampliada de las áreas en las que la IA desempeña un papel, para garantizar la implementación adecuada de las capacidades cognitivas dentro de los sistemas automotrices. Después de esta presentación técnica, una encuesta de literatura de vanguardia sobre seguridad de la IA en el contexto automotriz. The reuse policy of the European Commission is implemented by the Commission Decision 2011/833/EU of 12 December 2011 on the reuse of Commission documents (OJ L 330, 14.12.2011, p. 39). Except otherwise noted, the reuse of this document is authorised under the Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) licence (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Ciberseguridad y confianza 2188 Inteligencia Artificial 4348 tecnologías de seguridad IA vehículos autónomos automoción 4848 Dede, Georgia European Union Agency for Network and Information Security 2344 Comisión Europea. Centro Común de Investigación 2681 https://www.enisa.europa.eu/publications/enisa-jrc-cybersecurity-challenges-in-the-uptake-of-artificial-intelligence-in-autonomous-driving/ Acceso al documento 0 pdf INF z 0 0 z 0 3 1 01 01 online 2021-03-01 0 1000020176582 2021-03-01 00:00:00 2021-03-01 INF pdf