02589nam a22003978i 4500 6434 6434 00006434 ES-MaONT 20220805062551.0 210322s2021 fr ad o i|0| 0 eng d doi 10.1787/3ea0c49b-en ES-MaONT Technology, labour market institutions and early retirement : evidence from Finland / Naomitsu Yashiro ... [et al.] Paris : OECD Publishing, March 2021 35 p. : il., gráf. ; 1 documento PDF texto (visual) isbdcontent electrónico isbdmedia recurso en línea rdacarrier OECD Economics Department Working Papers ; No. 1659 Bibliografía: p. 31-33 Entre las diversas barreras para aumentar el empleo de los trabajadores de edad avanzada, este documento se centra en dos notables que son relevantes para el futuro del trabajo. En primer lugar, los trabajadores de más edad dedicados a tareas codificables y rutinarias son particularmente propensos al riesgo de ser desplazados por computadoras y robots. En segundo lugar, varios países han puesto en marcha diversas instituciones del mercado de trabajo que fomentan la jubilación anticipada, como derechos excepcionales o criterios más flexibles para las prestaciones por desempleo y discapacidad aplicadas a las personas mayores. Este documento presenta pruebas de que estos dos factores se refuerzan mutuamente para expulsar a los trabajadores de más edad del empleo. Se constata que los trabajadores de más edad que están más expuestos a las tecnologías digitales son más propensos a dejar el empleo, y que este efecto se magnifica significativamente cuando son elegibles para una extensión de las prestaciones por desempleo hasta que comienzan a obtener la pensión de vejez. Todos los derechos reservados ; OECD Economía digital 2223 Tecnologías habilitadoras digitales 18 tecnología digital mercado laboral jubilación anticipada barreras empleo edad avanzada Finlandia 4902 Yashiro, Naomitsu Organización de Cooperación y Desarrollo Económico 2843 OECD Economics Department Working Papers 3598 https://www.oecd-ilibrary.org/docserver/3ea0c49b-en.pdf?expires=1617028652&id=id&accname=guest&checksum=225249CEDBC9A1FF9A5C4F967256C036 Acceso al documento 0 pdf INF udc 0 0 0 3 1 7379 01 01 online 2021-03-22 0 1000020176628 2021-03-22 00:00:00 2021-03-22 INF pdf