02038nam a22003977a 4500 00006603 ES-MaONT 20240117084521.0 210616s2021 sp ||||frt 0| 0|spa u M-19102-202 978-84-17609-54-2 . ES-MaONT Análisis econométrico y Big Data / Daniel Peña, Pilar Poncela, Esther Ruiz (editores) Madrid : Funcas, Junio 2021 236 p. : il., gráf. ; 1 documento PDF texto (visual) isbdcontent electrónico isbdmedia recurso en línea rdacarrier Serie Tesis. Ciencias sociales La ingente cantidad de información disponible presenta soluciones y retos a problemas existentes en análisis económico. Cada vez son más las aplicaciones de éxito, bien basadas en actualización de la metodología estadística disponible, bien en la utilización de nuevas bases de datos. El reto pendiente es pasar de aplicaciones puntuales de éxito del uso de big data a su utilización generalizada por parte de los responsables del análisis económico. Presentamos diversos ejemplos (integración financiera,nowcasting y generación de nuevos indicadores de innovación y movilidad), señalando algunas oportunidades que big data proporciona y apuntando algunas retos que quedan por resolver. Todos los derechos reservados ; Funcas Tecnologías habilitadoras digitales 18 análisis de datos Big data Data Science datos masivos economía 5088 Peña, Daniel 5089 Poncela, Pilar 5090 Ruiz, Esther Fundación de las Cajas de Ahorros‏ 1181 FUNCAS 5092 Serie Tesis. Ciencias sociales https://www.funcas.es/wp-content/uploads/2021/06/An%C3%A1lisis-econom%C3%A9trico-y-big-data.pdf Acceso al documento 0 INF z 6603 6603 0 0 z 0 3 1 01 01 online 2021-06-16 0 1000020176796 2021-06-16 00:00:00 2021-06-16 INF pdf