02558nam a22003738i 4500 00006732 ES-MaONT 20220207165149.0 211004s2021 fr ad o i|0| 0 eng d doi 10.1787/f97beae7-en ES-MaONT 5232 Tricot, Roland Venture capital investments in artificial intelligence : analysing trends in VC in AI companies from 2012 through 2020 / Roland Tricot Paris : OECD Publishing, September 2021 46 p. : il., gráf. ; 1 documento PDF texto (visual) isbdcontent electrónico isbdmedia recurso en línea rdacarrier OECD Digital Economy Papers ; September 2021, No. 319 Un nuevo análisis de las inversiones globales de los capitalistas de riesgo (VC) en empresas privadas centradas en la inteligencia artificial (IA) encontró que las inversiones de VC en IA están creciendo a un ritmo espectacular. Estados Unidos y la República Popular China están liderando esta ola de inversiones que tienden a concentrarse en algunas industrias clave. Los datos mostraron que la Unión Europea, Reino Unido y Japón aumentaron las inversiones, pero se quedaron atrás de los dos actores dominantes. El estudio analizó las inversiones de capital de riesgo en 8 300 empresas de inteligencia artificial en todo el mundo, que cubren 20 549 transacciones entre 2012 y 2020, según los datos proporcionados por Preqin, una firma privada de análisis de mercados de capital en Londres. Los datos no capturaron todos los acuerdos y requirieron cierta extrapolación, sin embargo, la puntualidad de los hallazgos proporciona una valiosa fuente de información a medida que los gobiernos nacionales, las organizaciones internacionales, los sectores público y privado desarrollan políticas y estrategias para capturar los beneficios de la IA para todos. Todos los derechos reservados ; OECD Inteligencia Artificial 4348 Empresas 2189 AI IA beneficios tendencias inversiones capital de riesgo 2843 Organización de Cooperación y Desarrollo Económico OECD Digital Economy Papers 2551 https://www.oecd-ilibrary.org/docserver/f97beae7-en.pdf?expires=1633366080&id=id&accname=guest&checksum=BC0506C953E517CFAAC2860A397A0A47 Acceso al documento 0 pdf INF udc 6732 6732 0 0 0 3 1 7679 01 01 online 2021-10-04 0 1000020176925 2021-10-04 00:00:00 2021-10-04 INF pdf