02117nab a22003737c 4500 00006741 ES-MaONT 20220805062556.0 211007t2021 spad|||frt|||s00| 0 spa d 0019-977X 2340-8790 (ISSN electrónico) . 10.32796/ice.2021.921.7265 doi ES-MaONT 5236 Degli-Esposti, Sara El rol del análisis de género en la reducción de los sesgos algorítmicos / Sara Degli-Esposti Madrid : Ministerio de Industria, Comercio y Turismo, 2021 17 p. : gráf. ; 1 documento PDF texto (visual) isbdcontent electrónico isbdmedia recurso en línea rdacarrier El análisis recogido en este artículo estudia el papel del análisis de género en combatir los sesgos algorítmicos derivados de la falta de inclusión y visibilidad de la mujer tanto en los macrodatos (big data) como en los algoritmos de inteligencia artificial (IA). Al fin de analizar esta problemática, se estima el número de mujeres matriculadas en áreas de estudios relacionados con la informática, la ingeniería y la ciencia de datos y se analizan las barreras a la interdisciplinariedad que pueden facilitar la difusión de sesgos algorítmicos y limitar el progreso de la economía digital. Economía digital 2223 2600 Mujeres digitales visibilidad de la mujer algoritmos big data análisis de género macrodatos España. Ministerio de Industria, Comercio y Turismo 5162 Núm. 921 JULIO-AGOSTO 2021 : Mujer y economía: igualdad, oportunidades y retos, p. 127-143 4664 Revista de Economía Información Comercial Española / (ES-MaONT)Rebiun20100103 http://www.revistasice.com/index.php/ICE/issue/view/784/142 0 Acceso al número pdf http://www.revistasice.com/index.php/ICE/article/view/7265/7310 0 Acceso al artículo pdf udc REV 6741 6741 0 0 z 0 3 1 01 01 2021-10-07 pdf pdf 1000020176935 2021-10-07 00:00:00 2021-10-07 ART pdf