El Degli-Esposti, Sara creator España Ministerio de Industria, Comercio y Turismo text statistics pad Madrid Ministerio de Industria, Comercio y Turismo 2021 s continuing pa pdf pdf 17 p. : gráf. ; 1 documento PDF El análisis recogido en este artículo estudia el papel del análisis de género en combatir los sesgos algorítmicos derivados de la falta de inclusión y visibilidad de la mujer tanto en los macrodatos (big data) como en los algoritmos de inteligencia artificial (IA). Al fin de analizar esta problemática, se estima el número de mujeres matriculadas en áreas de estudios relacionados con la informática, la ingeniería y la ciencia de datos y se analizan las barreras a la interdisciplinariedad que pueden facilitar la difusión de sesgos algorítmicos y limitar el progreso de la economía digital. / Sara Degli-Esposti Economía digital Mujeres digitales visibilidad de la mujer algoritmos big data análisis de género macrodatos (ES-MaONT)Rebiun20100103 Núm. 921 JULIO-AGOSTO 2021 : Mujer y economía: igualdad, oportunidades y retos, p. 127-143 0019-977X 2340-8790 (ISSN electrónico) http://www.revistasice.com/index.php/ICE/issue/view/784/142 http://www.revistasice.com/index.php/ICE/article/view/7265/7310 http://www.revistasice.com/index.php/ICE/issue/view/784/142 http://www.revistasice.com/index.php/ICE/article/view/7265/7310 ES-MaONT 211007 20220805062556.0 00006741