02567nam a22003977c 4500 00006964 ES-MaONT 20240117091531.0 220216s2021 xxud|||frt||| 10| 0 spa d . . ES-MaONT 5415 Gontero, Sonia Macrodatos (Big Data) y mercado laboral : identificación de habilidades a través de vacantes de empleo en línea / Sonia Gontero, Emanuel Menéndez Santiago : CEPAL, Diciembre de 2021 54 p. ; 1 documento PDF texto (visual) isbdcontent electrónico isbdmedia recurso en línea rdacarrier Documentos de Proyectos ; (LC/TS.2021/183) Este documento fue preparado en el marco del proyecto de cooperación entre la CEPAL y el Gobierno de Noruega “Enhancing human capacities throughout the life cycle for equality and productivity” y del proyecto de la Cuenta de las Naciones Unidas para el Desarrollo “Transformaciones tecnológicas en América Latina: fomentando empleos productivos y enfrentando los desafíos de nuevas formas de informalidad” El objetivo de este documento es presentar los alcances, las limitaciones y los avances recientes relacionados con el análisis de vacantes de empleo en línea y, para ello, se sintetizan los datos teóricos y empíricos disponibles sobre el uso de este instrumento. Asimismo, se presentan los principales resultados de un proyecto de la CEPAL de recopilación de vacantes de empleo publicadas en seis plataformas locales (Bumeran, CompuTrabajo, Profdir, Jobisjob, CaribbeanJobsOnline y CaribbeanJobs) y dos plataformas internacionales (Upwork y Freelancer) en más de 30 países de la región desde principios de 2020. Empleo 5190 América latina 2431 Big data tecnologías digitales mercado laboral habilidades digitales portales de empleo en línea vacantes de trabajo online 5416 Menéndez, Emanuel Naciones Unidas. Comisión Económica para América Latina y el Caribe‪ 3867 4976 Documentos de Proyectos https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/47644/1/S2100838_es.pdf 0 Acceso al documento pdf https://www.cepal.org/es/publicaciones/47644-macrodatos-big-data-mercado-laboral-identificacion-habilidades-traves-vacantes 0 Más información INF z 6964 6964 0 0 z 0 3 1 01 01 online 2022-02-16 0 pdf 1000020177159 2022-02-16 00:00:00 2022-02-16 INF pdf