: diagnóstico de madurez y recomendaciones de política para acelerar la adopción Abuhamad, Grace Banco Interamericano de Desarrollo‪ text technical report xxu Washington] Banco Interamericano de Desarrollo Febrero 2022 2022 monographic spa pdf 87 p. : il. ; 1 documento PDF Durante la última década, el ritmo de mejora de la inteligencia artificial (IA) sorprendió incluso a los más expertos, creando nuevos mercados y oportunidades de progreso en numerosas áreas. En el 2020, el BID decidió explorar opciones de política pública para promover la adopción de la IA y para ello, seleccionó el sector de la maquinaria agrícola de Argentina. Con cerca de 1,200 empresas, se trata de una industria intensiva en ciencia, tecnología e innovación, susceptible de introducir mejoras en autonomía y automatización en las máquinas existentes, desarrollar nuevos dispositivos y servicios, y optimizar procesos de negocio. Para el desarrollo de este proyecto, el BID contrató a Element AI, una de las compañías líderes en el desarrollo de IA a nivel mundial, para (1) evaluar la madurez del sector en la adopción de IA, a partir de un modelo de madurez que distingue cinco dimensiones (estrategia, datos, tecnología, recursos humanos y gobernanza), a lo largo de cinco etapas de madurez a través de las que evolucionan las empresas (exploración, experimentación, formalización, optimización y transformación), y (2) proponer recomendaciones para la acción, según tres perfiles de beneficiarios: firma, clúster y sector público. Este informe presenta los resultados de la evaluación de la madurez y una serie de conclusiones y propuestas, que pueden ser útiles para las futuras políticas públicas que estimulen el desarrollo y la adopción de aplicaciones de IA en el sector de la maquinaria agrícola argentina, y también en otros sectores industriales de la región. specialized / preparado para el Banco Interamericano de Desarrollo por, Grace Abuhamad ... [et al.] Esta obra se encuentra sujeta a una licencia Creative Commons IGO 3.0 Reconocimiento-NoComercial-SinObrasDerivadas (CC-IGO 3.0 BY-NC-ND); Banco Interamericano de Desarrollo Inteligencia Artificial Argentina IA maquinaria agrícola automatización https://publications.iadb.org/publications/spanish/document/Inteligencia-artificial-en-el-sector-de-maquinaria-agricola-de-Argentina-diagnostico-de-madurez-y-recomendaciones-de-politica-para-acelerar-la-adopcion.pdf https://publications.iadb.org/publications/spanish/document/Inteligencia-artificial-en-el-sector-de-maquinaria-agricola-de-Argentina-diagnostico-de-madurez-y-recomendaciones-de-politica-para-acelerar-la-adopcion.pdf Esta obra se encuentra sujeta a una licencia Creative Commons IGO 3.0 Reconocimiento-NoComercial-SinObrasDerivadas (CC-IGO 3.0 BY-NC-ND); Banco Interamericano de Desarrollo ES-MaONT 220302 20220302181136.0 00006990