<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<mods xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" version="3.1" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-1.xsd">
  <titleInfo>
    <title>Artificial intelligence in healthcare</title>
    <subTitle>: applications, risks, and ethical and societal impacts</subTitle>
  </titleInfo>
  <name type="personal">
    <namePart>Lekadir, Karim</namePart>
  </name>
  <name type="corporate">
    <namePart>Parlamento Europeo</namePart>
    <namePart>Dirección General de Servicios de Estudios Parlamentarios</namePart>
  </name>
  <name type="corporate">
    <namePart>Parlamento Europeo</namePart>
    <namePart>Dirección General de Servicios de Estudios Parlamentarios.</namePart>
    <namePart>Unidad de Prospectiva Científica.</namePart>
    <role>
      <roleTerm type="text">STOA</roleTerm>
    </role>
  </name>
  <typeOfResource>text</typeOfResource>
  <genre authority="marc">technical report</genre>
  <originInfo>
    <place>
      <placeTerm type="text">Brussels</placeTerm>
    </place>
    <publisher>European Union</publisher>
    <dateIssued>June 2022</dateIssued>
    <dateIssued encoding="marc">2022</dateIssued>
    <issuance>monographic</issuance>
  </originInfo>
  <language>
    <languageTerm authority="iso639-2b" type="code">eng</languageTerm>
  </language>
  <physicalDescription>
    <internetMediaType>pdf</internetMediaType>
    <extent>85 p. ; 1 documento PDF</extent>
  </physicalDescription>
  <abstract>Este estudio ofrece una descripción general de cómo la Inteligencia Artificial (IA) puede beneficiar la atención médica futura, en particular aumentar la eficiencia de los médicos, mejorar el diagnóstico médico y tratamiento, y optimizar la asignación de recursos humanos y recursos técnicos.
El informe identifica y aclara los principales aspectos clínicos, sociales y éticos, y riesgos que plantea la IA en el cuidado de la salud, más específicamente: 1) errores potenciales y
daño al paciente 2) riesgo de sesgo y aumento de las desigualdades en salud 3) falta de
transparencia y confianza 4) vulnerabilidad a la piratería y privacidad de infracciones. El estudio propone medidas de mitigación y opciones de política para
minimizar estos riesgos y maximizar los beneficios de la IA médica,
incluida la participación de múltiples partes interesadas a través de la producción de IA
vida útil, mayor transparencia y trazabilidad, análisis clínico en profundidad
validación de herramientas de IA y formación y educación en IA para médicos y ciudadanos.</abstract>
  <targetAudience authority="marctarget">adult</targetAudience>
  <note type="statement of responsibility">/ this study has been written by the following authors at the request of the Panel for the Future of Science and
Technology (STOA) and managed by the Scientific Foresight Unit, within the Directorate-General for
Parliamentary Research Services (EPRS) of the Secretariat of the European Parliament ; Karim Lekadir ... [et al.]</note>
  <note>Reproduction and translation for non-commercial purposes are authorised, provided the source is acknowledged 
and the European Parliament is given prior notice and sent a copy.</note>
  <subject authority="">
    <topic>Sanidad digital</topic>
  </subject>
  <subject authority="lcsh">
    <topic>Inteligencia Artificial</topic>
  </subject>
  <subject authority="lcsh">
    <geographic>Europa</geographic>
  </subject>
  <subject>
    <topic>salud pública</topic>
  </subject>
  <subject>
    <topic>datos</topic>
  </subject>
  <subject>
    <topic>EU</topic>
  </subject>
  <subject>
    <topic>IA</topic>
  </subject>
  <relatedItem type="series">
    <titleInfo>
      <title>EPRS Studies</title>
    </titleInfo>
  </relatedItem>
  <identifier type="isbn">978-92-846-9456-3</identifier>
  <identifier type="uri">https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/STUD/2022/729512/EPRS_STU(2022)729512_EN.pdf</identifier>
  <location>
    <url displayLabel="Acceso al documento">https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/STUD/2022/729512/EPRS_STU(2022)729512_EN.pdf</url>
  </location>
  <accessCondition type="useAndReproduction">Reproduction and translation for non-commercial purposes are authorised, provided the source is acknowledged 
and the European Parliament is given prior notice and sent a copy.</accessCondition>
  <recordInfo>
    <recordContentSource authority="marcorg">ES-MaONT</recordContentSource>
    <recordCreationDate encoding="marc">220621</recordCreationDate>
    <recordChangeDate encoding="iso8601">20240117092035.0</recordChangeDate>
    <recordIdentifier source="ES-MaONT">00007105</recordIdentifier>
  </recordInfo>
</mods>
