02686nam a22003857c 4500 00007142 ES-MaONT 20240117092036.0 220805s2022 ||||eot|||i00| 0 eng d 978-92-846-9623-9 doi 10.2861/915401 ES-MaONT Governing data and artificial intelligence for all : models for sustainable and just data governance / this study was written by Joan Lopez Solano, Aaron Martin, Siddharth de Souza and Linnet Taylor of the Global Data Justice project, Tilburg University, at the request of the Panel for the Future of Science and Technology (STOA) and managed by the Scientific Foresight Unit, within the Directorate-General for Parliamentary Research Services (EPRS) of the Secretariat of the European Parliament Brussels : European Union, July 2022 80 p. ; 1 documento PDF isbdcontent texto (visual) isbdmedia electrónico rdacarrier recurso en línea EPRS Studies ; PE 729.533 Este estudio tiene como objetivo identificar y examinar opciones de políticas para el marco de gobernanza de datos de Europa que se alinean con una perspectiva de justicia de datos. El análisis ofrece tanto una evaluación de la estrategia de gobernanza de datos de la UE global y específica opciones de política para la ley de IA, la ley de gobierno de datos y la ley de datos. Se proponen cuatro puntos de referencia para una buena gobernanza de datos, en línea con los principios de la justicia: 1) preservación y fortalecimiento de los derechos públicos 2) infraestructura y bienes públicos 3) inclusión, contestabilidad y rendición de cuentas 4) responsabilidad global. Reproduction and translation for non-commercial purposes are authorised, provided the source is acknowledged and the European Parliament is given prior notice and sent a copy. Inteligencia Artificial 4348 2198 Europa Economía del dato e IA gobernanza de datos justicia de datos UE IA 5549 Lopez Solano, Joan Parlamento Europeo. Dirección General de Servicios de Estudios Parlamentarios 3675 Parlamento Europeo. Dirección General de Servicios de Estudios Parlamentarios. Unidad de Prospectiva Científica. STOA 6140 4888 EPRS Studies https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/467c96bc-0d53-11ed-b11c-01aa75ed71a1/language-en/format-PDF 0 Acceso al documento pdf z INF 7142 7142 0 0 0 3 1 8090 01 01 online 2022-08-05 0 1000020177336 2022-08-05 00:00:00 2022-08-05 INF pdf