02708nam a2200397 4500 00007392 ES-MaONT 20250123012006.0 230406s202303uube d|||fo|||| 00| 0 eng d ES-MaONT Liability regimes in the age of AI: a use-case driven analysis of the burden of proof / Comisión Europea. Centro Común de Investigación; Fernández Llorca, David; Charisi, Vicky; Hamon, Ronan; Sánchez, Ignacio; Gómez, Emilia Bruselas : Comisión Europea. Centro Común de Investigación 03/2023 32 p. ; 1 documento PDF isbdcontent texto (visual) isbdmedia electrónico rdacarrier recurso en línea Las nuevas tecnologías emergentes impulsadas por la Inteligencia Artificial (IA) tienen el potencial de transformar disruptivamente nuestras sociedades para mejor. Pero al mismo tiempo existe una creciente preocupación por ciertas características intrínsecas de estas metodologías que conllevan riesgos potenciales tanto para la seguridad como para los derechos fundamentales. Si bien existen mecanismos en el proceso de adopción para minimizar estos riesgos (p. ej., normas de seguridad), estos no excluyen la posibilidad de que ocurra un daño, y si esto sucede, las víctimas deben poder buscar una compensación. Por lo tanto, los regímenes de responsabilidad desempeñarán un papel clave para garantizar la protección básica de las víctimas que utilizan o interactúan con estos sistemas. Este artículo presenta tres casos de estudio que ilustran las dificultades cuando se trata de probar la causalidad. En concreto, se abordan los casos de robots de limpieza, drones de reparto y robots en educación. El resultado del análisis propuesto sugiere la necesidad de revisar los regímenes de responsabilidad para aliviar la carga de la prueba de las víctimas en los casos que involucran tecnologías de IA. 4348 Inteligencia Artificial 7 Sociedad digital 2192 Políticas públicas digitales IA seguridad ciberseguridad robots drones 6141 Fernández Llorca, David 6142 Charisi, Vicky 3915 Hamon, Ronan 3917 Sánchez, Ignacio 4450 Gómez, Emilia Comisión Europea. Centro Común de Investigación 2681 Vol 76 (2023) 613-644 Journal of Artificial Intelligence Research https://www.jair.org/index.php/jair/article/view/14565/26900 0 Acceso a la publicación z ART 7392 7392 0 0 0 3 1 8338 01 01 online 2023-04-06 I 0 1000020177582 2023-04-06 00:00:00 2023-04-06 ART