02831nam a2200625 4500 00007452 ES-MaONT 20241218012104.0 230519s202302uuat da||fo|||| 001 0 eng d ES-MaONT Trust in Artificial Intelligence . A global study / Gillespie, Nicole ; Lockey, Steve ; Curtis, Caitlin ; Pool, Javad ; Akbari, Ali ; The University of Queensland ; KPMG Australia Brisbane : The University of Queensland KPMG Australia 02/2023 82 p. ; 1 documento PDF isbdcontent texto (visual) isbdmedia electrónico rdacarrier recurso en línea El informe señala que la inteligencia artificial (IA) está transformando la vida cotidiana (chatbots, redes sociales, reconocimiento facial, prevención del fraude, etc.). Este estudio investiga la confianza y las actitudes del público hacia la IA en 17 países, destacando los impulsores clave de la confianza, las expectativas de la comunidad sobre la gestión y el gobierno de la IA, los beneficios y riesgos percibidos de la IA y cómo se sienten las personas acerca de su uso en el trabajo. Son muchos los beneficios potenciales para las personas, las organizaciones y la sociedad, pero estas herramientas también plantean desafíos que pueden afectar a la confianza pública. El estudio afirma que se necesita una gestión y una gobernabilidad responsables de la IA para garantizar su aceptación y adopción sostenidas en la sociedad. 4348 Inteligencia Artificial 2192 Políticas públicas digitales 3470 Australia 6172 Brasil 6173 Canadá 4405 China 5407 Estonia 5783 Finlandia Francia 2749 2750 Alemania. 5281 India 5895 Israel 6181 Japón Países Bajos 2752 6193 Singapur 6194 Sudáfrica 6183 Corea del Sur 3440 Reino Unido 4015 Estados Unidos de América tendencias chatbot redes sociales reconocimiento facial fraude confianza tecnología gobernanza 6654 Gillespie, Nicole 6655 Lockey, Steve 6656 Curtis, Caitlin 6657 Pool, Javad 6658 Akbari, Ali University of Queensland 6659 6660 KPMG Australia https://assets.kpmg.com/content/dam/kpmg/au/pdf/2023/trust-in-ai-global-insights-2023.pdf 0 Acceso a la publicación z INF 7452 7452 0 0 0 3 1 8398 01 01 online 2023-05-19 I 0 1000020177642 2023-05-19 00:00:00 2023-05-19 INF