02066nam a2200313 4500 00007532 ES-MaONT 20250327102721.0 230720s202306uugr a|||fo||||m001 0 eng d 978-92-9204-620-0 DOI: 10.2824/92851 ES-MaONT European Union Agency for Cybersecurity 3781 Cybersecurity and privacy in AI - Forecasting demand on electricity grids / European Union Agency for Cybersecurity (ENISA) Atenas : European Union Agency for Cybersecurity (ENISA) 06/2023 54 p. ; 1 documento PDF isbdcontent texto (visual) isbdmedia electrónico rdacarrier recurso en línea Este informe analiza los requisitos y medidas de ciberseguridad y privacidad en el uso de la inteligencia artificial (IA) para la previsión de la demanda en las redes eléctricas. El informe describe los principios fundamentales del escenario (activos, actores, procesos, etc.), identifica los riesgos de seguridad y privacidad que plantea y, por último, los controles de ciberseguridad y privacidad que contrarrestan los riesgos identificados. Los objetivos de esta publicación se basan en proporcionar una descripción detallada de un escenario de previsión de la demanda en las redes eléctricas; identificar las medidas de ciberseguridad y privacidad de la IA teniendo en cuenta los requisitos, amenazas y vulnerabilidades definidos para este escenario y una guía práctica sobre cómo aplicarlas; y proporcionar recomendaciones sobre cómo equilibrar las compensaciones entre ciberseguridad privacidad y rendimiento en este escenario. 2188 Ciberseguridad y confianza 4348 Inteligencia Artificial privacidad IA redes eléctricas https://www.enisa.europa.eu/publications/cybersecurity-and-privacy-in-ai-forecasting-demand-on-electricity-grids 0 Acceso a la publicación z INF 7532 7532 0 0 0 3 1 8478 01 01 online 2023-07-20 I 0 1000020177722 2023-07-20 00:00:00 2023-07-20 INF